Mathematical bases of computer-aided instruction and prognostication
Read a fragment
Instant download
after payment (24/7)
Wide range of formats
(for all gadgets)
Full book
(including for Apple and Android)
A book is intended for a primary acquaintance with mathematical bases of modern theory of computer-aided instruction (Machine Learning) and game theory with predictions. Bases of statistical theory of computer-aided instruction are expounded in the first part, the tasks of classification and regression are examined with supporting vectors, theory of generalization and algorithms of construction of dividing hyperplanes. In the second and third parts tasks are examined adaptive prognostication in unstochastic game-theoretical and comparative raising: predictions with the use of expert strategies and game with predictions.For the students and graduate students, specialized in area of computer-aided instruction and artificial intelligence.
BK/9013752/R
Data sheet
- Name of the Author
- Вьюгин Vladimir Viacheslavovich
- Language
- Russian
- Release date
- 2014
Reviews
Фундаментальна книга для тих, хто цікавиться машинним навчанням
"Математичні основи машинного навчання і прогнозування" - це справжній скарб для студентів та аспірантів, які прагнуть зрозуміти математичні аспекти сучасної теорії машинного навчання. Автори докладно розглядають основи статистичної теорії машинного навчання, від класифікації до регресії з опорними векторами, що допомагає читачам зрозуміти принципи роботи алгоритмів та моделей. Особливу увагу приділяється адаптивному прогнозуванню в нестохастичних теоретико-ігрових сценаріях, що розширює горизонти розуміння прогнозування та стратегічного мислення. Ця книга - обов'язкове чтиво для всіх, хто прагне поглибити свої знання в галузі машинного навчання та штучного інтелекту!
Products from this category:
A book is intended for a primary acquaintance with mathematical bases of modern theory of computer-aided instruction (Machine Learning) and game theory with предска...