Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Читать фрагмент
Моментальное скачивание
после оплаты (24/7)
Широкий выбор форматов
(для всех устройств)
Полная версия книги
(в т.ч. для Apple и Android)
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
BK/9013752/R
Характеристики
- ФИО Автора
- Вьюгин Владимир Вячеславович
- Язык
- Русский
- Дата выхода
- 2014
Отзывы
Фундаментальна книга для тих, хто цікавиться машинним навчанням
"Математичні основи машинного навчання і прогнозування" - це справжній скарб для студентів та аспірантів, які прагнуть зрозуміти математичні аспекти сучасної теорії машинного навчання. Автори докладно розглядають основи статистичної теорії машинного навчання, від класифікації до регресії з опорними векторами, що допомагає читачам зрозуміти принципи роботи алгоритмів та моделей. Особливу увагу приділяється адаптивному прогнозуванню в нестохастичних теоретико-ігрових сценаріях, що розширює горизонти розуміння прогнозування та стратегічного мислення. Ця книга - обов'язкове чтиво для всіх, хто прагне поглибити свої знання в галузі машинного навчання та штучного інтелекту!
Товары из этой категории:
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предска...