Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Name: Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Brand: MagicBook™
SKU: BK/9013752/R
Price: 70.98 UAH
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)

1 Відгук(ів)

Читать фрагмент

Моментальное скачивание

после оплаты (24/7)

Широкий выбор форматов

(для всех устройств)

Полная версия книги

(в т.ч. для Apple и Android)

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Код BK/9013752/R

Характеристики

ФИО Автора: Вьюгин Владимир Вячеславович
Язык: Русский
Дата выхода: 2014

Отзывы

Напишите свой отзыв

Оценка:

Олександр
2023-09-11

Фундаментальна книга для тих, хто цікавиться машинним навчанням

"Математичні основи машинного навчання і прогнозування" - це справжній скарб для студентів та аспірантів, які прагнуть зрозуміти математичні аспекти сучасної теорії машинного навчання. Автори докладно розглядають основи статистичної теорії машинного навчання, від класифікації до регресії з опорними векторами, що допомагає читачам зрозуміти принципи роботи алгоритмів та моделей. Особливу увагу приділяється адаптивному прогнозуванню в нестохастичних теоретико-ігрових сценаріях, що розширює горизонти розуміння прогнозування та стратегічного мислення. Ця книга - обов'язкове чтиво для всіх, хто прагне поглибити свої знання в галузі машинного навчання та штучного інтелекту!