Математичні основи машинного навчання і прогнозування

Name: Математичні основи машинного навчання і прогнозування
Brand: MagicBook™
SKU: BK/9013752/R
Price: 70.98 UAH
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)

1 Відгук(ів)

Читати фрагмент

Моментальне завантаження

після оплати (24/7)

Широкий вибір форматів

(для всіх пристроїв)

Повна версія книги

(в т.ч. для Apple та Android)

Книга призначена для первинного знайомства з математичними основами сучасної теорії машинного навчання (Machine Learning) і теорії ігор з пророцтвами. У першій частині викладаються основи статистичної теорії машинного навчання, розглядаються завдання класифікації і регресії з опорними векторами, теорія узагальнення і алгоритми побудови розділяючих гіперплощин. У другій і третій частинах розглядаються завдання адаптивного прогнозування в нестохастичних теоретико-ігровою і порівняльною постановках: пророцтва з використанням експертних стратегій і гри з пророцтвами.Для студентів і аспірантів, що спеціалізуються в області машинного навчання і штучного інтелекту.

Артикул BK/9013752/R

Характеристики

ФІО Автора: Вьюгин Володимир В'ячеславович
Мова: Російська
Дата виходу: 2014

Відгуки

Напишіть свій відгук

Оцінка:

Олександр
2023-09-11

Фундаментальна книга для тих, хто цікавиться машинним навчанням

"Математичні основи машинного навчання і прогнозування" - це справжній скарб для студентів та аспірантів, які прагнуть зрозуміти математичні аспекти сучасної теорії машинного навчання. Автори докладно розглядають основи статистичної теорії машинного навчання, від класифікації до регресії з опорними векторами, що допомагає читачам зрозуміти принципи роботи алгоритмів та моделей. Особливу увагу приділяється адаптивному прогнозуванню в нестохастичних теоретико-ігрових сценаріях, що розширює горизонти розуміння прогнозування та стратегічного мислення. Ця книга - обов'язкове чтиво для всіх, хто прагне поглибити свої знання в галузі машинного навчання та штучного інтелекту!