Математичні основи машинного навчання і прогнозування
Читати фрагмент
Моментальне завантаження
після оплати (24/7)
Широкий вибір форматів
(для всіх пристроїв)
Повна версія книги
(в т.ч. для Apple та Android)
Книга призначена для первинного знайомства з математичними основами сучасної теорії машинного навчання (Machine Learning) і теорії ігор з пророцтвами. У першій частині викладаються основи статистичної теорії машинного навчання, розглядаються завдання класифікації і регресії з опорними векторами, теорія узагальнення і алгоритми побудови розділяючих гіперплощин. У другій і третій частинах розглядаються завдання адаптивного прогнозування в нестохастичних теоретико-ігровою і порівняльною постановках: пророцтва з використанням експертних стратегій і гри з пророцтвами.Для студентів і аспірантів, що спеціалізуються в області машинного навчання і штучного інтелекту.
BK/9013752/R
Характеристики
- ФІО Автора
- Вьюгин Володимир В'ячеславович
- Мова
- Російська
- Дата виходу
- 2014
Відгуки
Фундаментальна книга для тих, хто цікавиться машинним навчанням
"Математичні основи машинного навчання і прогнозування" - це справжній скарб для студентів та аспірантів, які прагнуть зрозуміти математичні аспекти сучасної теорії машинного навчання. Автори докладно розглядають основи статистичної теорії машинного навчання, від класифікації до регресії з опорними векторами, що допомагає читачам зрозуміти принципи роботи алгоритмів та моделей. Особливу увагу приділяється адаптивному прогнозуванню в нестохастичних теоретико-ігрових сценаріях, що розширює горизонти розуміння прогнозування та стратегічного мислення. Ця книга - обов'язкове чтиво для всіх, хто прагне поглибити свої знання в галузі машинного навчання та штучного інтелекту!
Товари з цієї категорії:
Книга призначена для первинного знайомства з математичними основами сучасної теорії машинного навчання (Machine Learning) і теорії ігор з предска...