Practical Statistics for Data Science Specialists
Read a fragment
Instant download
after payment (24/7)
Wide range of formats
(for all gadgets)
Full book
(including for Apple and Android)
The book is intended for specialists in the field of Data Science who have some experience with the R programming language and have a preliminary understanding of mathematical statistics. It introduces key concepts from statistics that relate to data science in a convenient and easily accessible way, and explains which concepts are important and useful from a data science perspective, which are less important, and why. Topics covered in detail include: exploratory data analysis, data and sample distributions, statistical experiments and significance testing, regression and prediction, classification, statistical machine learning and unsupervised learning. The second edition includes examples in Python, which expands the practical application of the book.
After reading this book, you will learn:
You will master:
FL/410371/R
Data sheet
- Name of the Author
- Питер Брюс
Питер Гедек
Эндрю Брюс - Language
- Russian
- Translator
- Андрей Викторович Логунов
Reviews
Чудове поєднання теорії та практики
Ця книга стала для мене відмінним путівником у світі статистики для Data Science. Я ціную, як автори поєднують теоретичні основи з практичними прикладами, що дозволяє краще зрозуміти матеріал. Розділи про регресію та класифікацію особливо вразили, оскільки вони містять чіткі пояснення та корисні приклади коду. Додаткові приклади на Python роблять цю книгу ще більш цінною для практиків. Я рекомендую її всім, хто хоче поглибити свої знання у статистиці та Data Science, адже вона дійсно допомагає зрозуміти, як застосовувати статистичні методи у реальних проектах.
Не зовсім відповідає очікуванням
На жаль, книга не виправдала моїх очікувань. Хоча вона містить багато корисної інформації, я вважаю, що деякі теми могли бути розкриті більш детально. Наприклад, розділ про статистичне машинне навчання виглядає поверхнево, і я не отримав достатньо глибокого розуміння цього аспекту. Також мені не вистачило практичних завдань для закріплення матеріалу. Книга, безумовно, має свої переваги, але я б рекомендував її лише тим, хто вже має певні знання у статистиці та Data Science.
Відмінний ресурс для Data Science
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям у світі статистики та Data Science. Я вже мав певний досвід роботи з R, але ця книга допомогла мені систематизувати знання та поглибити розуміння ключових концепцій. Автори чудово пояснюють складні теми, такі як розвідувальний аналіз даних, регресія та класифікація, роблячи їх доступними навіть для тих, хто не є експертом у статистиці. Особливо сподобалися приклади на Python, які дозволяють практично застосувати отримані знання. Рекомендую цю книгу всім, хто прагне стати професіоналом у Data Science!
Дуже корисна книга для практиків
Ця книга - справжня знахідка для тих, хто працює у сфері Data Science. Я знайшов у ній багато корисної інформації, яка допомогла мені в роботі над проектами. Автори чітко пояснюють, які статистичні методи є найбільш важливими для науки про дані, а також наводять реальні приклади їх застосування. Я особливо оцінив розділи про статистичні експерименти та перевірку значущості, оскільки вони є критично важливими для прийняття рішень на основі даних. Книга написана зрозумілою мовою, що робить її доступною для широкого кола читачів. Обов'язково рекомендую!
Customers who bought this product also bought:
Products from this category:
The book is intended for specialists in the field of Data Science who have some experience with the R programming language and have a preliminary understandi...