Книга розрахована на фахівців у галузі Data Science, які мають деякий досвід роботи з мовою програмування R і мають попереднє поняття про математичну статистику. У ній у зручній і доступній формі представлені ключові поняття зі статистики, які відносяться до науки про дані, а також пояснено, які поняття важливі і корисні з точки зору науки про дані, які менш важливі, і чому. Докладно розкрито теми: розвідувальний аналіз даних, розподіл даних та вибірок, статистичні експерименти та перевірка значущості, регресія та передбачення, класифікація, статистичне машинне навчання та навчання без вчителя. До другого видання включені приклади мовою Python, що розширює практичне застосування книги.

Прочитавши цю книгу, ви дізнаєтесь:

Ви опануєте: