Data Science. Data Science from the Ground Up
Read a fragment
Instant download
after payment (24/7)
Wide range of formats
(for all gadgets)
Full book
(including for Apple and Android)
The book allows you to master data science by starting “from scratch.” It is written in such a way that it facilitates the immersion in Data Science of an analyst who does not actually have deep knowledge in this applied discipline. At the same time, you will be convinced that the software libraries described in the book , platforms, modules, and tools packages designed for data science, are great at handling data analytics tasks. And if you have a knack for math and programming skills, Joel Gras will help you get comfortable with math and statistics. underlying data science, as well as the algorithmic techniques you'll need to work in the field. Featuring Python 3.6 and filled with new material on deep learning, statistics, and natural language processing, the book's updated second edition shows you how to find those precious stones in today's cluttered and redundant data flow.
FL/249104/R
Data sheet
- Name of the Author
- Джоэл Грас
- Language
- Russian
- Translator
- Андрей Викторович Логунов
Reviews
Не зовсім те, що очікував
На жаль, книга не виправдала моїх очікувань. Я сподівався на більш глибоке занурення в теорію та практику Data Science, але виявив, що матеріал досить поверхневий. Хоча автор намагається пояснити складні концепції, деякі розділи залишаються незрозумілими. Я б хотів, щоб було більше прикладів та практичних завдань, які б допомогли закріпити знання. Можливо, ця книга підійде для абсолютних новачків, але для тих, хто вже має базові знання, вона може бути недостатньою.
Відмінний старт у світі Data Science!
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям у світі науки про дані. Я починав з нуля, і завдяки простому та зрозумілому викладу матеріалу, мені вдалося швидко зануритися в цю захоплюючу дисципліну. Джоел Грас чудово пояснює складні концепції, роблячи їх доступними для кожного. Я особливо ціную практичні приклади та вправи, які допомогли мені закріпити знання. Завдяки цій книзі я отримав впевненість у використанні Python для аналізу даних та зрозумів, як працюють різні бібліотеки. Рекомендую всім, хто хоче розпочати свій шлях у Data Science!
Дуже корисна книга для новачків
Книга "Data Science. Наука про дані з нуля" стала для мене справжнім путівником у світі аналізу даних. Я не мав попереднього досвіду в цій сфері, але завдяки доступному стилю викладу та чітким поясненням, я швидко освоїв основи. Особливо сподобалися розділи, присвячені обробці природної мови та глибокому навчанню. Книга містить багато корисних ресурсів та посилань на додаткову літературу, що робить її ще більш цінною. Якщо ви хочете почати вивчати Data Science, ця книга - ідеальний вибір!
Непогане введення в Data Science
Книга "Data Science. Наука про дані з нуля" є непоганим введенням у цю складну дисципліну. Автор намагається зробити матеріал доступним для широкого кола читачів, що, безумовно, заслуговує на похвалу. Проте, я вважаю, що деякі розділи могли б бути більш детальними, особливо в частині математичних основ. Незважаючи на це, книга містить корисні поради та інструменти для початку роботи з даними. Вона стане в нагоді тим, хто тільки починає свій шлях у Data Science, але досвідчені аналітики можуть знайти в ній недостатньо глибокі знання.
Чудове поєднання теорії та практики
Ця книга - справжня знахідка для тих, хто хоче вивчити Data Science з нуля. Джоел Грас вдало поєднує теорію з практичними завданнями, що дозволяє читачеві не лише зрозуміти концепції, але й застосувати їх на практиці. Я особливо ціную розділи, присвячені статистиці та машинному навчанню, які написані зрозуміло та доступно. Книга також містить багато корисних ресурсів для подальшого вивчення теми. Я рекомендую її всім, хто хоче розвиватися в цій захоплюючій галузі!
Customers who bought this product also bought:
Products from this category:
The book allows you to master data science by starting “from scratch.” It is written in such a way that it facilitates the immersion in Data Science of an an...