Python for Data Science For Dummies

after payment (24/7)
(for all gadgets)
(including for Apple and Android)
Unleash the power of Python for your data analysis projects withFor Dummies!
Python is the preferred programming language for data scientists and combines the best features of Matlab, Mathematica, and R into libraries specific to data analysis and visualization.Python for Data Science For Dummiesshows you how to take advantage of Python programming to acquire, organize, process, and analyze large amounts of information and use basic statistics concepts to identify trends and patterns. You’ll get familiar with the Python development environment, manipulate data, design compelling visualizations, and solve scientific computing challenges as you work your way through this user-friendly guide.
• Covers the fundamentals of Python data analysis programming and statistics to help you build a solid foundation in data science concepts like probability, random distributions, hypothesis testing, and regression models• Explains objects, functions, modules, and libraries and their role in data analysis• Walks you through some of the most widely-used libraries, including NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas, and MatPlobLib
Whether you’re new to data analysis or just new to Python,Python for Data Science For Dummiesis your practical guide to getting a grip on data overload and doing interesting things with the oodles of information you uncover.
Data sheet
- Name of the Author
- Джон Мюллер Поль
Лука Массарон - Language
- English
Reviews
Чудовий посібник для початківців у світі науки про дані!
Книга "Python для науки про дані для чайників" стала для мене справжнім відкриттям. Як новачок у програмуванні, я завжди відчував страх перед складними концепціями аналізу даних, але цей посібник виявився надзвичайно зрозумілим та доступним. Автор чудово пояснює основи Python, статистики та аналізу даних, використовуючи просту мову та зрозумілі приклади. Я особливо ціную, як книга охоплює різні бібліотеки, такі як NumPy і Pandas, і надає практичні вправи, які допомагають закріпити знання. Завдяки цій книзі я не лише навчився працювати з даними, але й отримав натхнення для подальшого вивчення науки про дані. Рекомендую всім, хто хоче зробити перші кроки в цій захоплюючій сфері!