Раскройте возможности Python для своих проектов по анализу данных с помощью программы «Для чайников»!

Python — это предпочтительный язык программирования для специалистов по анализу данных. Он сочетает в себе лучшие функции Matlab, Mathematica и R в библиотеках, специально предназначенных для анализа данных. и визуализация. Python для науки о данных для чайников показывает, как использовать преимущества программирования на Python для сбора, организации, обработки и анализа больших объемов информации, а также использования базовых статистических концепций для выявления тенденций и закономерностей. Изучая это удобное руководство, вы познакомитесь со средой разработки Python, сможете манипулировать данными, создавать привлекательные визуализации и решать задачи научных вычислений.

• Охватывает основы анализа данных Python. программирование и статистика, которые помогут вам заложить прочную основу в таких концепциях науки о данных, как вероятность, случайное распределение, проверка гипотез и модели регрессии. • Объясняет объекты, функции, модули и библиотеки, а также их роль в анализе данных. • Познакомит вас с некоторыми из наиболее широко используемые библиотеки, включая NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas и MatPlobLib.

Независимо от того, новичок ли вы в анализе данных или просто в Python, Python для науки о данных для чайников — ваше практическое руководство по освоению навыков о перегрузке данных и о том, как делать интересные вещи с огромным количеством обнаруженной информации.