Python для науки про дані для чайників

після оплати (24/7)
(для всіх пристроїв)
(в т.ч. для Apple та Android)
Розкрийте потужність Python для ваших проектів з аналізу даних із For Dummies!
Python є улюбленою мовою програмування для науковців із даними та поєднує в собі найкращі функції Matlab, Mathematica та R у бібліотеках, призначених для аналізу даних і візуалізація. Python для науки про дані для чайників показує вам, як скористатися перевагами програмування на Python для отримання, організації, обробки та аналізу великих обсягів інформації та використання базових концепцій статистики для виявлення тенденцій і закономірностей. Ви ознайомитесь із середовищем розробки Python, маніпулюватимете даними, створюватимете переконливі візуалізації та вирішуватимете наукові обчислювальні завдання, вивчаючи цей зручний посібник.
• Охоплює основи аналізу даних Python програмування та статистики, щоб допомогти вам побудувати міцну основу в таких концепціях науки про дані, як ймовірність, випадковий розподіл, перевірка гіпотез і регресійні моделі• Пояснює об’єкти, функції, модулі та бібліотеки та їхню роль в аналізі даних• Проводить вас через деякі з найбільш широко використовувані бібліотеки, включно з NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas і MatPlobLib
Незалежно від того, чи новачок ви в аналізі даних, чи лише новачок у Python, Python for Data Science For Dummies — це ваш практичний посібник із опанування про перевантаження даних і створення цікавих речей із купою інформації, яку ви відкриваєте.
Характеристики
- ФІО Автора
- Джон Мюллер Поль
Лука Массарон - Мова
- Англійська
Відгуки
Чудовий посібник для початківців у світі науки про дані!
Книга "Python для науки про дані для чайників" стала для мене справжнім відкриттям. Як новачок у програмуванні, я завжди відчував страх перед складними концепціями аналізу даних, але цей посібник виявився надзвичайно зрозумілим та доступним. Автор чудово пояснює основи Python, статистики та аналізу даних, використовуючи просту мову та зрозумілі приклади. Я особливо ціную, як книга охоплює різні бібліотеки, такі як NumPy і Pandas, і надає практичні вправи, які допомагають закріпити знання. Завдяки цій книзі я не лише навчився працювати з даними, але й отримав натхнення для подальшого вивчення науки про дані. Рекомендую всім, хто хоче зробити перші кроки в цій захоплюючій сфері!