Data Science. Наука о данных с нуля
Читать фрагмент
Моментальное скачивание
после оплаты (24/7)
Широкий выбор форматов
(для всех устройств)
Полная версия книги
(в т.ч. для Apple и Android)
Книга позволяет освоить науку о данных, начав «с чистого листа».Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных.А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.Обновленное второе издание книги, использующее версию Python 3.6 и наполненное новыми материалами по глубокому обучению, статистике и обработке естественного языка, покажет вам, как найти драгоценные камни в сегодняшнем беспорядочном и избыточном потоке данных.
FL/249104/R
Характеристики
- ФИО Автора
- Джоэл Грас
- Язык
- Русский
- Переводчик
- Андрей Викторович Логунов
Отзывы
Не зовсім те, що очікував
На жаль, книга не виправдала моїх очікувань. Я сподівався на більш глибоке занурення в теорію та практику Data Science, але виявив, що матеріал досить поверхневий. Хоча автор намагається пояснити складні концепції, деякі розділи залишаються незрозумілими. Я б хотів, щоб було більше прикладів та практичних завдань, які б допомогли закріпити знання. Можливо, ця книга підійде для абсолютних новачків, але для тих, хто вже має базові знання, вона може бути недостатньою.
Відмінний старт у світі Data Science!
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям у світі науки про дані. Я починав з нуля, і завдяки простому та зрозумілому викладу матеріалу, мені вдалося швидко зануритися в цю захоплюючу дисципліну. Джоел Грас чудово пояснює складні концепції, роблячи їх доступними для кожного. Я особливо ціную практичні приклади та вправи, які допомогли мені закріпити знання. Завдяки цій книзі я отримав впевненість у використанні Python для аналізу даних та зрозумів, як працюють різні бібліотеки. Рекомендую всім, хто хоче розпочати свій шлях у Data Science!
Дуже корисна книга для новачків
Книга "Data Science. Наука про дані з нуля" стала для мене справжнім путівником у світі аналізу даних. Я не мав попереднього досвіду в цій сфері, але завдяки доступному стилю викладу та чітким поясненням, я швидко освоїв основи. Особливо сподобалися розділи, присвячені обробці природної мови та глибокому навчанню. Книга містить багато корисних ресурсів та посилань на додаткову літературу, що робить її ще більш цінною. Якщо ви хочете почати вивчати Data Science, ця книга - ідеальний вибір!
Непогане введення в Data Science
Книга "Data Science. Наука про дані з нуля" є непоганим введенням у цю складну дисципліну. Автор намагається зробити матеріал доступним для широкого кола читачів, що, безумовно, заслуговує на похвалу. Проте, я вважаю, що деякі розділи могли б бути більш детальними, особливо в частині математичних основ. Незважаючи на це, книга містить корисні поради та інструменти для початку роботи з даними. Вона стане в нагоді тим, хто тільки починає свій шлях у Data Science, але досвідчені аналітики можуть знайти в ній недостатньо глибокі знання.
Чудове поєднання теорії та практики
Ця книга - справжня знахідка для тих, хто хоче вивчити Data Science з нуля. Джоел Грас вдало поєднує теорію з практичними завданнями, що дозволяє читачеві не лише зрозуміти концепції, але й застосувати їх на практиці. Я особливо ціную розділи, присвячені статистиці та машинному навчанню, які написані зрозуміло та доступно. Книга також містить багато корисних ресурсів для подальшого вивчення теми. Я рекомендую її всім, хто хоче розвиватися в цій захоплюючій галузі!
Покупатели этого товара так же приобрели:
Товары из этой категории:
Книга позволяет освоить науку о данных, начав «с чистого листа».Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не о...