Management on the basis of data
Instant download
after payment (24/7)
Wide range of formats
(for all gadgets)
Full book
(including for Apple and Android)
Last years popularity was found by the theme of "large data" (big data). But many people are not able to manage even with the small volume of data - and, consequently, the self-weighted decision is unable to accept.From a book you know, how to collect, classify, analyse data| to use them in-process| to recognize garbling and right to interpret information.This book needs to you, if you want to learn - or to teach it employees - to make decision on the basis of exact information, but not doubtful prognoses.In Russian language published first.
The text of the book was translated from the original language using an artificial intelligence program. For the most part, the translation of the text is of very high quality, but in some cases, due to the imperfection of the technology, there may be incorrect phrase translations in the text, as well as single words and expressions may not be translated.
BK/22974392/UA
Data sheet
- Name of the Author
- Филлипс Tim
- Language
- Ukrainian
- Age
- 16
- Release date
- 2016
Reviews
Важливий посібник для сучасних управлінців!
Книга "Управління на основі даних" стала для мене справжнім відкриттям у світі аналітики та прийняття рішень. Автор детально пояснює, як важливо вміти працювати з даними, навіть якщо їх обсяг не є величезним. Я отримав безліч корисних порад щодо збору, класифікації та аналізу інформації, що дозволяє приймати зважені рішення на основі фактів, а не інтуїції. Особливо вразила частина, де йдеться про розпізнавання маніпуляцій з даними та вміння правильно інтерпретувати інформацію. Це знання є надзвичайно актуальними в сучасному бізнес-середовищі, де кожне рішення може мати значний вплив. Хоча переклад книги не завжди ідеальний, загалом текст зрозумілий і доступний. Рекомендую цю книгу всім, хто прагне підвищити свою компетентність у прийнятті рішень на основі даних!
1 book by the same author:
Products from this category:
Last years popularity was found by the theme of "large data" (big data). But many people are not able to manage even with the small volume of data - and, consequently, ...