Управление на основе данных
Моментальное скачивание
после оплаты (24/7)
Широкий выбор форматов
(для всех устройств)
Полная версия книги
(в т.ч. для Apple и Android)
В последние годы популярность обрела тема «больших данных» (big data). Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных – и, следовательно, не в состоянии принять взвешенное решение.
Из книги вы узнаете, как собирать, классифицировать, анализировать данные| использовать их в работе| распознавать подтасовки и верно интерпретировать информацию.
Эта книга нужна вам, если вы хотите научиться – или научить своих сотрудников – принимать решения на основе точной информации, а не сомнительных прогнозов.
На русском языке публикуется впервые.
Текст книги переведен с языка оригинала с помощью программы искусственного интеллекта. В основном перевод текста очень качественный, но в некоторых случаях, из-за несовершенства технологии, в тексте могут встречаться некорректные фразовые переводы, а также отдельные слова и выражения могут быть не переведены.
BK/22974392/UA
Характеристики
- ФИО Автора
- Филлипс Тим
- Язык
- Украинский
- Возраст
- 16
- Дата выхода
- 2016
Отзывы
Важливий посібник для сучасних управлінців!
Книга "Управління на основі даних" стала для мене справжнім відкриттям у світі аналітики та прийняття рішень. Автор детально пояснює, як важливо вміти працювати з даними, навіть якщо їх обсяг не є величезним. Я отримав безліч корисних порад щодо збору, класифікації та аналізу інформації, що дозволяє приймати зважені рішення на основі фактів, а не інтуїції. Особливо вразила частина, де йдеться про розпізнавання маніпуляцій з даними та вміння правильно інтерпретувати інформацію. Це знання є надзвичайно актуальними в сучасному бізнес-середовищі, де кожне рішення може мати значний вплив. Хоча переклад книги не завжди ідеальний, загалом текст зрозумілий і доступний. Рекомендую цю книгу всім, хто прагне підвищити свою компетентність у прийнятті рішень на основі даних!
1 книга этого же автора
Товары из этой категории:
В последние годы популярность обрела тема «больших данных» (big data). Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных – и, следовательно, ...