Using Python in Probability Theory
Read a fragment
Instant download
after payment (24/7)
Wide range of formats
(for all gadgets)
Full book
(including for Apple and Android)
The textbook outlines the basic concepts and methods of probability theory and their implementation by means of the Python language. Methods for specifying numerous discrete, continuous and multidimensional laws of probability theory are considered.
To describe the Python tools that implement statistical methods, the documentation on the classes and functions of Python used is used.
The textbook is addressed to students of undergraduate and magistracy, graduate students, researchers and teachers.
BK/66911158/R
Data sheet
- Name of the Author
- Криволапов Сергей Яковлевич
- Language
- Russian
- Release date
- 2021
Reviews
Детальний та інформативний підручник для вивчення теорії ймовірн
Ця книга - справжнє відкриття для мене, оскільки вона поєднує в собі теоретичний матеріал з практичними завданнями та прикладами реалізації засобами Python. Автори детально розглядають різні аспекти теорії ймовірностей, пояснюючи складні поняття простими словами. Велика увага приділяється практичним прикладам та вправам, що допомагають краще засвоїти матеріал. Цей підручник буде корисним для студентів, аспірантів та всіх, хто цікавиться статистикою та програмуванням!
Python у теорії ймовірностей - незамінний помічник для кожного,
Цей підручник - справжнє скарбниця знань для тих, хто хоче глибше зрозуміти теорію ймовірностей та навчитися застосовувати її засобами мови програмування Python. Автори чудово пояснюють основні концепції та методи, надаючи приклади та завдання для кращого розуміння матеріалу. Використання документації Python дозволяє читачам швидко засвоїти необхідні навички та навички для роботи зі статистичними методами. Рекомендую цей підручник як відмінний допоміжний матеріал для студентів, аспірантів та всіх, хто цікавиться теорією ймовірностей!
Не вражає
Незважаючи на обширну тематику та використання мови програмування Python, цей підручник залишає бажати кращого. Деякі розділи можуть бути важкими для сприйняття та потребують додаткових пояснень. Відсутність деяких конкретних прикладів та вправ може ускладнити процес вивчення матеріалу. Хоча книга і адресована різним категоріям читачів, але вона може бути складною для тих, хто тільки починає вивчати теорію ймовірностей. Незважаючи на це, підручник містить корисні матеріали для тих, хто вже має базові знання у цій галузі.
Products from this category:
The textbook outlines the basic concepts and methods of probability theory and their implementation by means of the Python language. Methods for specifying numerous discrep...