Використання мови Python у теорії ймовірностей
Читати фрагмент
Моментальне завантаження
після оплати (24/7)
Широкий вибір форматів
(для всіх пристроїв)
Повна версія книги
(в т.ч. для Apple та Android)
У підручнику викладаються основні поняття та методи теорії ймовірностей та їх реалізація засобами мови Python. Розглянуто способи завдання численних дискретних, безперервних та багатовимірних законів теорії ймовірностей.
Для опису засобів Python, що реалізують статистичні методи, використано документацію про використовувані класи та функції Python.
Підручник адресований студентам бакалаврату та магістратури, аспірантам, науковим співробітникам та викладачам.
BK/66911158/R
Характеристики
- ФІО Автора
- Криволапов Сергей Яковлевич
- Мова
- Російська
- Дата виходу
- 2021
Відгуки
Детальний та інформативний підручник для вивчення теорії ймовірн
Ця книга - справжнє відкриття для мене, оскільки вона поєднує в собі теоретичний матеріал з практичними завданнями та прикладами реалізації засобами Python. Автори детально розглядають різні аспекти теорії ймовірностей, пояснюючи складні поняття простими словами. Велика увага приділяється практичним прикладам та вправам, що допомагають краще засвоїти матеріал. Цей підручник буде корисним для студентів, аспірантів та всіх, хто цікавиться статистикою та програмуванням!
Python у теорії ймовірностей - незамінний помічник для кожного,
Цей підручник - справжнє скарбниця знань для тих, хто хоче глибше зрозуміти теорію ймовірностей та навчитися застосовувати її засобами мови програмування Python. Автори чудово пояснюють основні концепції та методи, надаючи приклади та завдання для кращого розуміння матеріалу. Використання документації Python дозволяє читачам швидко засвоїти необхідні навички та навички для роботи зі статистичними методами. Рекомендую цей підручник як відмінний допоміжний матеріал для студентів, аспірантів та всіх, хто цікавиться теорією ймовірностей!
Не вражає
Незважаючи на обширну тематику та використання мови програмування Python, цей підручник залишає бажати кращого. Деякі розділи можуть бути важкими для сприйняття та потребують додаткових пояснень. Відсутність деяких конкретних прикладів та вправ може ускладнити процес вивчення матеріалу. Хоча книга і адресована різним категоріям читачів, але вона може бути складною для тих, хто тільки починає вивчати теорію ймовірностей. Незважаючи на це, підручник містить корисні матеріали для тих, хто вже має базові знання у цій галузі.
Товари з цієї категорії:
У підручнику викладаються основні поняття та методи теорії ймовірностей та їх реалізація засобами мови Python. Розглянуто способи завдання численних дискр...