Python for financial calculations

after payment (24/7)
(for all gadgets)
(including for Apple and Android)
Python has become the language of choice for developing data-driven financial applications and artificial intelligence systems. Large investment banks and hedge funds are increasingly implementing their core trading and risk management platforms using the Python ecosystem. In the new edition of the book, developers and financial analysts learn how to use various Python tools to create financial applications and algorithmic trading systems.
All examples in the book are written in Python 3 and are available as interactive Jupyter notebooks. Ready-made software solutions will help you understand how the Python ecosystem forms the technological foundation for the financial industry.
Main topics of the book:
Data sheet
- Name of the Author
- Ив Хилпиш
- Language
- Russian
- Translator
- И. В. Василенко
Reviews
Чудове введення в світ фінансових технологій!
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям у світі фінансових розрахунків. Я, як фінансовий аналітик, завжди шукаю способи оптимізації своїх процесів, і Python виявився ідеальним інструментом для цього. Автор детально пояснює, як використовувати Python для створення фінансових додатків, а інтерактивні блокноти Jupyter роблять навчання ще більш захоплюючим. Книга охоплює всі основні теми, які можуть знадобитися для роботи в цій сфері, і я вже застосував кілька рішень з книги у своїй практиці. Рекомендую всім, хто хоче впровадити Python у свою фінансову діяльність!
Відмінний ресурс для програмістів і фінансистів!
Ця книга є чудовим ресурсом для тих, хто прагне поєднати програмування на Python з фінансовими розрахунками. Я програміст, і мені було цікаво дізнатися, як мої навички можуть бути застосовані в фінансовій сфері. Автор надає зрозумілі приклади та пояснення, що робить матеріал доступним навіть для тих, хто тільки починає. Я особливо ціную інтерактивні блокноти Jupyter, які дозволяють експериментувати з кодом в реальному часі. Книга стала для мене справжнім путівником у світ фінансових технологій!
Не зовсім те, що я очікував
На жаль, книга не виправдала моїх очікувань. Я сподівався на більш глибоке занурення у специфіку фінансових розрахунків з використанням Python, але, на мою думку, матеріал виявився занадто загальним. Хоча автор надає корисні приклади, я відчуваю, що не отримав достатньо практичних знань для реального застосування. Можливо, книга підійде новачкам, але для більш досвідчених користувачів вона може бути недостатньо інформативною. Я б рекомендував шукати інші ресурси для більш глибокого вивчення.
Корисні практичні рішення
Ця книга стала для мене справжнім помічником у роботі з фінансовими даними. Я знайшов багато корисних рішень, які можна легко адаптувати під свої потреби. Автор надає чіткі інструкції та пояснення, що дозволяє швидко впроваджувати нові знання в практику. Інтерактивні блокноти Jupyter - це великий плюс, оскільки вони дозволяють протестувати код прямо під час читання. Я рекомендую цю книгу всім, хто хоче підвищити свої навички в Python та фінансових розрахунках.
Відмінне поєднання теорії та практики
Ця книга вдало поєднує теорію та практику, що робить її ідеальним ресурсом для тих, хто хоче навчитися використовувати Python у фінансових розрахунках. Автор не тільки пояснює, як працюють різні інструменти, але й надає реальні приклади їх використання. Я особливо оцінив розділи, присвячені алгоритмічній торгівлі, оскільки це моя основна сфера інтересів. Завдяки цій книзі я зміг значно покращити свої навички програмування та зрозуміти, як Python може бути використаний для вирішення складних фінансових задач. Рекомендую всім, хто прагне розвиватися в цій галузі!