Python для финансовых расчетов

после оплаты (24/7)
(для всех устройств)
(в т.ч. для Apple и Android)
Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли.
Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии.
Основные темы книги:
Характеристики
- ФИО Автора
- Ив Хилпиш
- Язык
- Русский
- Переводчик
- И. В. Василенко
Отзывы
Чудове введення в світ фінансових технологій!
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям у світі фінансових розрахунків. Я, як фінансовий аналітик, завжди шукаю способи оптимізації своїх процесів, і Python виявився ідеальним інструментом для цього. Автор детально пояснює, як використовувати Python для створення фінансових додатків, а інтерактивні блокноти Jupyter роблять навчання ще більш захоплюючим. Книга охоплює всі основні теми, які можуть знадобитися для роботи в цій сфері, і я вже застосував кілька рішень з книги у своїй практиці. Рекомендую всім, хто хоче впровадити Python у свою фінансову діяльність!
Відмінний ресурс для програмістів і фінансистів!
Ця книга є чудовим ресурсом для тих, хто прагне поєднати програмування на Python з фінансовими розрахунками. Я програміст, і мені було цікаво дізнатися, як мої навички можуть бути застосовані в фінансовій сфері. Автор надає зрозумілі приклади та пояснення, що робить матеріал доступним навіть для тих, хто тільки починає. Я особливо ціную інтерактивні блокноти Jupyter, які дозволяють експериментувати з кодом в реальному часі. Книга стала для мене справжнім путівником у світ фінансових технологій!
Не зовсім те, що я очікував
На жаль, книга не виправдала моїх очікувань. Я сподівався на більш глибоке занурення у специфіку фінансових розрахунків з використанням Python, але, на мою думку, матеріал виявився занадто загальним. Хоча автор надає корисні приклади, я відчуваю, що не отримав достатньо практичних знань для реального застосування. Можливо, книга підійде новачкам, але для більш досвідчених користувачів вона може бути недостатньо інформативною. Я б рекомендував шукати інші ресурси для більш глибокого вивчення.
Корисні практичні рішення
Ця книга стала для мене справжнім помічником у роботі з фінансовими даними. Я знайшов багато корисних рішень, які можна легко адаптувати під свої потреби. Автор надає чіткі інструкції та пояснення, що дозволяє швидко впроваджувати нові знання в практику. Інтерактивні блокноти Jupyter - це великий плюс, оскільки вони дозволяють протестувати код прямо під час читання. Я рекомендую цю книгу всім, хто хоче підвищити свої навички в Python та фінансових розрахунках.
Відмінне поєднання теорії та практики
Ця книга вдало поєднує теорію та практику, що робить її ідеальним ресурсом для тих, хто хоче навчитися використовувати Python у фінансових розрахунках. Автор не тільки пояснює, як працюють різні інструменти, але й надає реальні приклади їх використання. Я особливо оцінив розділи, присвячені алгоритмічній торгівлі, оскільки це моя основна сфера інтересів. Завдяки цій книзі я зміг значно покращити свої навички програмування та зрозуміти, як Python може бути використаний для вирішення складних фінансових задач. Рекомендую всім, хто прагне розвиватися в цій галузі!