Model thinking. How to analyse the difficult phenomena by means of mathematical models
Read a fragment
Instant download
after payment (24/7)
Wide range of formats
(for all gadgets)
Full book
(including for Apple and Android)
Whatever area you worked in - in science, business or state administration, you have to decide intricate problems with the enormous amount of data. From this book you know, how to compel these data to work on you.An author explains how by means of 25 classes of mathematical models to analyse data and work out problems in everyday situations. It would good gentlefolks each, who must every day make decision, maneuvering in the stream of information, - to the businessmen, managers, analysts, sociologists, scientists, students and not only.A book will be useful to all, who works with the large arrays of data and makes decision on their basis.In Russian language published first.In the format of a4.pdf is stored publishing layout.
BK/57033310/R
Data sheet
- Name of the Author
- Пейдж Scott
- Language
- Russian
- Age
- 16
- Series
- MYTH of Научпоп
- Release date
- 2018
Reviews
Модельне мислення - ключ до успішного аналізу складних явищ!
Ця книга - справжнє відкриття для всіх, хто працює з великими обсягами даних і постійно стикається з потребою приймати обґрунтовані рішення. Автор вдало поєднав теоретичні знання з практичними прикладами, що дозволяє читачеві не лише зрозуміти суть модельного мислення, а й застосувати його на практиці. Завдяки 25 класам математичних моделей, описаних у книзі, ви зможете ефективно аналізувати дані та знаходити оптимальні рішення навіть у найскладніших ситуаціях. Ця книга буде корисною не лише фахівцям у галузі науки, бізнесу чи управління, а й усім, хто цікавиться розвитком моделювання та аналізу даних. Рекомендую "Модельне мислення" як надійний джерело знань для всіх, хто прагне покращити свої навички у цій сфері!
1 book by the same author:
Products from this category:
Whatever area you worked in - in science, business or state administration, you have to decide intricate problems with the enormous amount of data. From э...