Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей
Читать фрагмент
Моментальное скачивание
после оплаты (24/7)
Широкий выбор форматов
(для всех устройств)
Полная версия книги
(в т.ч. для Apple и Android)
В какой бы области вы ни работали – в науке, бизнесе или государственном управлении, вам приходится решать сложные задачи с огромным количеством данных. Из этой книги вы узнаете, как заставить эти данные работать на вас.
Автор объясняет, как с помощью 25 классов математических моделей анализировать данные и решать проблемы в повседневных ситуациях. Это хорошо бы знать каждому, кто должен ежедневно принимать решения, лавируя в потоке информации, – предпринимателям, менеджерам, аналитикам, социологам, ученым, студентам и не только.
Книга будет полезна всем, кто работает с большими массивами данных и принимает решения на их основе.
На русском языке публикуется впервые.
В формате a4.pdf сохранен издательский макет.
BK/57033310/R
Характеристики
- ФИО Автора
- Пейдж Скотт
- Язык
- Русский
- Возраст
- 16
- Серия
- МИФ Научпоп
- Дата выхода
- 2018
Отзывы
Модельне мислення - ключ до успішного аналізу складних явищ!
Ця книга - справжнє відкриття для всіх, хто працює з великими обсягами даних і постійно стикається з потребою приймати обґрунтовані рішення. Автор вдало поєднав теоретичні знання з практичними прикладами, що дозволяє читачеві не лише зрозуміти суть модельного мислення, а й застосувати його на практиці. Завдяки 25 класам математичних моделей, описаних у книзі, ви зможете ефективно аналізувати дані та знаходити оптимальні рішення навіть у найскладніших ситуаціях. Ця книга буде корисною не лише фахівцям у галузі науки, бізнесу чи управління, а й усім, хто цікавиться розвитком моделювання та аналізу даних. Рекомендую "Модельне мислення" як надійний джерело знань для всіх, хто прагне покращити свої навички у цій сфері!
1 книга этого же автора
Товары из этой категории:
В какой бы области вы ни работали – в науке, бизнесе или государственном управлении, вам приходится решать сложные задачи с огромным количеством данных. Из э...