Flicker noise spectroscopy. Information in chaotic signals
Instant download
after payment (24/7)
Wide range of formats
(for all gadgets)
Full book
(including for Apple and Android)
The principles of flicker noise spectroscopy (FNS) are presented - a general phenomenological approach to the analysis of signals of different nature (time series, surface roughness profiles, chaotic spectra, etc.) and the extraction of information contained in the combination of "resonant" and "chaotic » components of the studied signals. The essence of the FNS-approach based on the concept of the irreversibility of the spatio-temporal evolutionary dynamics of open complex systems at all levels of the hierarchy is described in detail. The possibilities of the method are demonstrated by examples of applications to the problems of physics, radiophysics, astrophysics, geophysics, physical chemistry, and medicine. For physicists, chemists and biologists who are interested in the problems of the dynamics of complex systems and the analysis of the information essence of chaotic signals. The publication was supported by the Russian Foundation for Basic Research under project 07-02-07027
BK/16959449/R
Data sheet
- Name of the Author
- Тимашев Сергей Федорович
- Language
- Russian
- Series
- Фундаментальная и прикладная физика
- Release date
- 2007
Reviews
Фантастична книга для всіх, хто цікавиться фізико-хімічними аспе
"Фліккер-шумова спектроскопія" - це справжнє відкриття для тих, хто прагне розуміти складні процеси в природі через аналіз хаотичних сигналів. Автор докладно розкриває принципи ФШС, які дозволяють витягнути цінну інформацію з хаотичних спектрів та інших складних сигналів. Через уявлення про безповоротність просторово-часової еволюції систем, метод ФШС відкриває нові можливості для фізиків, хіміків та біологів у вивченні динаміки складних систем. Книга містить численні приклади застосування методу у різних галузях науки, що дозволяє читачеві зрозуміти його практичне значення. Рекомендую цю книгу всім, хто прагне поглибити свої знання про хаотичні сигнали та їх аналіз!