Practical work on mathematical statistics. Verification of hypotheses with the use of Excel, MatCalc, R and Python
after payment (24/7)
(for all gadgets)
(including for Apple and Android)
Data sheet
- Name of the Author
- Криволапов Sergey Jakovlevich, Глебов Vladimir Ilich
- Language
- Russian
- Release date
- 2019
Reviews
Важливий ресурс для поглибленого вивчення статистики!
"Практикум за математичною статистикою" - це важливий ресурс для всіх, хто цікавиться аналізом даних та перевіркою гіпотез. Книга містить багато цікавих завдань, які допомагають закріпити теоретичні знання та навички практичного застосування. Розбір прикладів з використанням різних програмних засобів дозволяє отримати широкий спектр навичок у роботі з даними та аналізі. Чітка структура та доступний стиль написання роблять цей посібник вельми корисним для студентів та фахівців у галузі статистики. Рекомендую цю книгу всім, хто прагне поглибити свої знання у цій області!
Практичний та корисний посібник для вивчення математичної статис
"Практикум за математичною статистикою" - це відмінний навчальний посібник, який допомагає студентам зрозуміти та опанувати складні теми перевірки статистичних гіпотез. Завдання, представлені в книзі, допомагають узагальнити теоретичні знання та навички, а розібрані приклади рішень з використанням Excel, MatCalc, R і Python дозволяють практично застосовувати отримані знання. Чітко структуровані теми та лаконічні пояснення допомагають уникнути недорозумінь та зробити процес вивчення математичної статистики цікавим та зрозумілим. Рекомендую цей посібник як викладачам, так і студентам, що цікавляться глибоким вивченням статистики!
Детальний та інформативний посібник для практичного вивчення мат
"Практикум за математичною статистикою" - це незамінний довідник для всіх, хто цікавиться перевіркою статистичних гіпотез. У книзі зібрано широкий спектр завдань, які допомагають засвоїти ключові аспекти та методи перевірки гіпотез, включаючи критерії випадковості, згоди та параметричних гіпотез. Особливу увагу слід звернути на розбір прикладів з використанням різних програмних середовищ, що дозволяє отримати практичні навички роботи з Excel, MatCalc, R і Python. Цей посібник стане надійним помічником як для студентів, так і для викладачів, що прагнуть поглибити свої знання у сфері математичної статистики!