Багато ілюстрований повнокольоровий вступ до глибокого навчання, який пропонує візуальні та концептуальні пояснення замість рівнянь. Ви дізнаєтеся, як використовувати ключові алгоритми глибокого навчання без потреби в складній математиці.

З тих пір, як комп’ютери почали перемагати нас у шахах, вони стають кращими в широкому спектрі людської діяльності, починаючи від письма пісні та створення новинних статей, щоб допомогти лікарям надавати медичну допомогу.

Глибоке навчання є джерелом багатьох із цих проривів, а його дивовижна здатність знаходити закономірності, що ховаються в даних, зробила його сферою штучного інтелекту, що найшвидше розвивається ( AI). Цифрові помічники на наших телефонах використовують глибоке навчання, щоб розуміти та розумно реагувати на голосові команди; автомобільні системи використовують його для безпечної навігації на дорогах; онлайн-платформи використовують його для надання персоналізованих пропозицій щодо фільмів і книг – можливості безмежні.

Глибоке навчання: візуальний підхід призначений для тих, хто хоче глибоко зрозуміти цю захоплюючу сферу, але без будь-яких передових математики та програмування, як правило, потрібні, щоб зрозуміти його нутрощі. Якщо ви хочете знати, як працюють ці інструменти, і використовувати їх самостійно, усі відповіді є на цих сторінках. А якщо ви готові писати власні програми, у супровідному репозиторії Github також є багато додаткових блокнотів Python, які допоможуть вам працювати.

Розмовний стиль книги, численні кольорові ілюстрації, яскраві аналогії, і реальні приклади експертно пояснюють ключові поняття глибокого навчання, зокрема:

• Як генератори тексту створюють нові історії та статті• Як системи глибокого навчання навчаються грати та вигравати в іграх для людей• Як системи класифікації зображень ідентифікувати об’єкти чи людей на фотографії• Як думати про ймовірності таким чином, щоб це було корисно для повсякденного життя• Як використовувати методи машинного навчання, які є основою сучасного ШІ

Інтелектуальні авантюристи всіх мастей можуть використовувати потужні ідеї, описані в Deep Learning: A Visual Approach для створення інтелектуальних систем, які допомагають нам краще розуміти світ і всіх, хто в ньому живе. Це майбутнє штучного інтелекту, і ця книга дає змогу повністю його уявити.