Глибоке навчання без математики. Т. 2: Практика

після оплати (24/7)
(для всіх пристроїв)
(в т.ч. для Apple та Android)
Якщо ви цікавитеся машинним навчанням (Machine Learning) і глибоким навчанням (Deep Learning), то цей двотомник для вас. математикою, ні розгорнутими лістингами програмного коду. Автор вибрав золоту середину - завдяки дружньому підходу, що супроводжується величезною кількістю кольорових ілюстрацій, а також детальному і скрупульозному опису, він глибоко висвітлює основні ідеї глибокого навчання і нейронних мереж. Другий том присвячений нейронним мережам - напряму машинного навчання, що швидко розвивається. У першому томі, який вийшов у видавництві «ДМК Прес» раніше, викладено фундаментальні засади глибокого навчання. Видання призначене для всіх читачів, хто хоче використати глибоке навчання у своїй роботі. Це програмісти, інженери, науковці, керівники, музиканти, лікарі та всі, хто хоче працювати з великими обсягами даних.
Характеристики
- ФІО Автора
- Эндрю Гласснер
- Мова
- Російська
- Перекладач
- В. А. Яроцкий
Відгуки
Відмінний ресурс для всіх, хто хоче освоїти глибоке навчання!
Другий том "Глибоке навчання без математики" став для мене справжнім відкриттям у світі машинного навчання. Автору вдалося створити доступний та зрозумілий матеріал, який не вимагає глибоких знань математики, що є величезною перевагою для тих, хто лише починає свій шлях у цій галузі. Кольорові ілюстрації та детальні пояснення роблять навчання не тільки легким, але й приємним. Я особливо ціную, що книга охоплює практичні аспекти використання нейронних мереж, що дозволяє читачеві не лише зрозуміти теорію, а й застосувати знання на практиці. Це видання стане незамінним помічником для програмістів, інженерів та всіх, хто прагне працювати з великими даними. Я рекомендую цю книгу всім, хто хоче розширити свої знання у сфері глибокого навчання!