Красиво иллюстрированное полноцветное введение в глубокое обучение, предлагающее визуальные и концептуальные объяснения вместо уравнений. Вы научитесь использовать ключевые алгоритмы глубокого обучения без необходимости сложных математических вычислений.

С тех пор, как компьютеры начали побеждать нас в шахматы, они стали лучше справляться с широким спектром человеческой деятельности, от письма песни и создание новостных статей, которые помогают врачам оказывать медицинскую помощь.

Глубокое обучение является источником многих из этих прорывов, а его замечательная способность находить закономерности, скрытые в данных, сделала его самой быстрорастущей областью искусственного интеллекта ( ИИ). Цифровые помощники на наших телефонах используют глубокое обучение, чтобы понимать голосовые команды и разумно реагировать на них; автомобильные системы используют его для безопасного преодоления дорожных препятствий; онлайн-платформы используют его для предоставления персонализированных предложений по фильмам и книгам — возможности безграничны.

Глубокое обучение: визуальный подход предназначен для всех, кто хочет глубже понять эту увлекательную область, но без каких-либо продвинутых технологий. математика и программирование обычно необходимы, чтобы понять его внутреннюю структуру. Если вы хотите знать, как работают эти инструменты, и использовать их самостоятельно, все ответы находятся на этих страницах. А если вы готовы писать свои собственные программы, в сопроводительном репозитории Github есть множество дополнительных блокнотов Python, которые помогут вам в этом.

Разговорный стиль книги, обширные цветные иллюстрации, яркие аналогии, и примеры из реальной жизни умело объясняют ключевые концепции глубокого обучения, в том числе:

• Как генераторы текста создают новые истории и статьи• Как системы глубокого обучения учатся играть и побеждать в человеческих играх• Как системы классификации изображений идентифицировать объекты или людей на фотографии. • Как думать о вероятностях так, чтобы это было полезно в повседневной жизни. • Как использовать методы машинного обучения, которые составляют основу современного искусственного интеллекта.

Интеллектуальные искатели приключений всех мастей могут использовать мощные идеи, изложенные в книге «Глубокое обучение: визуальный подход к созданию интеллектуальных систем, которые помогают нам лучше понимать мир и всех, кто в нем живет». Это будущее искусственного интеллекта, и эта книга позволяет вам полностью его представить.