Сигнал та шум. Чому одні прогнози справджуються, а інші – ні

після оплати (24/7)
(для всіх пристроїв)
(в т.ч. для Apple та Android)
Ми вважаємо, що наш світ багато логічний і передбачаємо, а тому робимо прогнози, вираховуємо ймовірність землетрусів, епідемій, економічних криз, намагаємося вгадати результати торгів на біржі та спортивних матчів. У цьому безкрайньому океані даних важливо вміти правильно розпізнати справжній сигнал і не відволікатися на марний інформаційний шум. всіх штатах Америки. Його книга багато в чому близька дослідженням Нассима Талеба і настільки значуща для всіх, хто має справу з великими обсягами даних і прораховує різні варіанти розвитку подій. І якщо Талеб говорить про закони зародження «чорних лебедів», Сільвер досліджує моделі та способи, що дозволяють зловити цих птахів у розставлені нами мережі. Він узагальнює досвід експертів-практиків, вивчає різні моделі та підходи, що дозволяють робити більш точні прогнози. Як і Даніель Канеман, автор бестселера «Думай повільно… Вирішуй швидко», спостерігаючи за поведінкою та мисленням людей, що оцінюють невизначені події, Сільвер стверджує: так, комп'ютери незамінні при роботі з величезними масивами даних, але для максимальної точності результатів розум необхідний досвід, адже прогнозування – це планування в умовах невизначеності.
Характеристики
- ФІО Автора
- Нейт Сильвер
- Мова
- Українська
- Дата виходу
- 2015
- Перекладач
- Павел Валерьевич Миронов
Відгуки
Вражаюча книга про мистецтво прогнозування!
"Сигнал та шум" - це неймовірно глибоке дослідження, яке відкриває очі на складність прогнозування в нашому світі, наповненому даними та інформаційним шумом. Автор, Нейт Сільвер, майстерно пояснює, чому деякі прогнози справджуються, а інші - ні, і робить це зрозуміло та доступно для читача. Його аналіз моделей та підходів до прогнозування, а також узагальнення досвіду експертів, роблять цю книгу не лише корисною, але й надзвичайно цікавою. Я особливо ціную, як Сільвер підкреслює важливість людського досвіду та інтуїції в поєднанні з комп'ютерними алгоритмами, адже це дійсно ключ до успішного прогнозування. Книга спонукає до роздумів про те, як ми сприймаємо невизначеність і як можемо покращити свої навички в аналізі даних. Незважаючи на деякі недоліки в перекладі, зміст книги настільки цінний, що це не псує загального враження. Рекомендую всім, хто цікавиться статистикою, економікою та прогнозуванням!