Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет

после оплаты (24/7)
(для всех устройств)
(в т.ч. для Apple и Android)
Мы считаем, что наш мир во многом логичен и предсказуем, а потому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся угадать результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться на бесполезный информационный шум.О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально точно предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки. Его книга во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима для всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие поймать этих птиц в расставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман, автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением и мышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование – это планирование в условиях неопределенности.
Характеристики
- ФИО Автора
- Нейт Сильвер
- Язык
- Украинский
- Дата выхода
- 2015
- Переводчик
- Павел Валерьевич Миронов
Отзывы
Вражаюча книга про мистецтво прогнозування!
"Сигнал та шум" - це неймовірно глибоке дослідження, яке відкриває очі на складність прогнозування в нашому світі, наповненому даними та інформаційним шумом. Автор, Нейт Сільвер, майстерно пояснює, чому деякі прогнози справджуються, а інші - ні, і робить це зрозуміло та доступно для читача. Його аналіз моделей та підходів до прогнозування, а також узагальнення досвіду експертів, роблять цю книгу не лише корисною, але й надзвичайно цікавою. Я особливо ціную, як Сільвер підкреслює важливість людського досвіду та інтуїції в поєднанні з комп'ютерними алгоритмами, адже це дійсно ключ до успішного прогнозування. Книга спонукає до роздумів про те, як ми сприймаємо невизначеність і як можемо покращити свої навички в аналізі даних. Незважаючи на деякі недоліки в перекладі, зміст книги настільки цінний, що це не псує загального враження. Рекомендую всім, хто цікавиться статистикою, економікою та прогнозуванням!