Глибоке навчання
Читати фрагмент
Моментальне завантаження
після оплати (24/7)
Широкий вибір форматів
(для всіх пристроїв)
Повна версія книги
(в т.ч. для Apple та Android)
Глибоке навчання - це вид машинного навчання, що наділяє комп'ютери здатністю вчитися на досвіді і розуміти світ в термінах ієрархії концепцій. Книга містить математичні і концептуальні основи лінійної алгебри, теорії вірогідності і теорії інформації, чисельних розрахунків і машинного навчання в тому об'ємі, який потрібний для розуміння матеріалу. Описуються прийоми глибокого навчання, вживані на практиці, у тому числі глибокі мережі прямого поширення, регуляризация, алгоритми оптимізації, згортальні мережі, моделювання послідовностей та ін.
BK/28259806/R
Характеристики
- ФІО Автора
- Гудфеллоу Ян, Бенджио Иошуа, Курвилль Аарон
- Мова
- Російська
- Вік
- 12
- Дата виходу
- 2017
Відгуки
Не для початківців
Книга "Глибоке навчання" - це дійсно глибока та складна тема, яка може виявитися важкою для тих, хто тільки починає свій шлях у машинному навчанні. Хоча автори намагаються пояснити матеріал якнайбільш доступно, але без базових знань у лінійній алгебрі та теорії ймовірностей розуміння може бути ускладненим. Рекомендую цю книгу тим, хто вже має певний досвід у галузі машинного навчання та готовий до серйозних викликів у вивченні нових концепцій. Для початківців може бути складною.
Неймовірно корисна книга для професіоналів у галузі машинного на
"Глибоке навчання" - це дійсно вражаючий довідник для тих, хто вже має базові знання у цій галузі та прагне поглибити їх. Книга детально розглядає прийоми глибокого навчання, використовувані на практиці, включаючи регуляризацію, алгоритми оптимізації та згортальні мережі. Автори чудово пояснюють складні концепції та алгоритми, роблячи матеріал доступним для розуміння. Ця книга стане невід'ємною частиною бібліотеки будь-якого спеціаліста у галузі машинного навчання. Рекомендую з упевненістю!
Глибоке навчання - ключ до розуміння майбутнього штучного інтеле
Ця книга - справжній скарб для тих, хто цікавиться машинним навчанням та розвитком штучного інтелекту. Автор докладно розглядає математичні та концептуальні основи глибокого навчання, розкриваючи суть лінійної алгебри, теорії вірогідності та інформації, а також чисельні розрахунки, необхідні для розуміння цієї складної теми. Книга вражає своєю доступністю та глибиною викладу, дозволяючи читачеві крок за кроком освоювати складні алгоритми та методи глибокого навчання. Рекомендую цю книгу всім, хто прагне розширити свої знання у сфері штучного інтелекту!
Товари з цієї категорії:
Глибоке навчання - це вид машинного навчання, що наділяє комп'ютери здатністю вчитися на досвіді і розуміти світ в термінах ієрархії концепцій. Книга содер...