Глубокое обучение

Глубокое обучение

book type
3 Відгук(ів) 
BK/28259806/R
Русский
В наличии
629,51 грн
566,56 грн Сохранить 10%
  Моментальное скачивание 

после оплаты (24/7)

  Широкий выбор форматов 

(для всех устройств)

  Полная версия книги 

(в т.ч. для Apple и Android)

Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.

Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

BK/28259806/R

Характеристики

ФИО Автора
Гудфеллоу Ян, Бенджио Иошуа, Курвилль Аарон
Язык
Русский
Возраст
12
Дата выхода
2017

Отзывы

Оценка: 


2023-02-15

Не для початківців

Книга "Глибоке навчання" - це дійсно глибока та складна тема, яка може виявитися важкою для тих, хто тільки починає свій шлях у машинному навчанні. Хоча автори намагаються пояснити матеріал якнайбільш доступно, але без базових знань у лінійній алгебрі та теорії ймовірностей розуміння може бути ускладненим. Рекомендую цю книгу тим, хто вже має певний досвід у галузі машинного навчання та готовий до серйозних викликів у вивченні нових концепцій. Для початківців може бути складною.

Оценка: 


2022-05-23

Неймовірно корисна книга для професіоналів у галузі машинного на

"Глибоке навчання" - це дійсно вражаючий довідник для тих, хто вже має базові знання у цій галузі та прагне поглибити їх. Книга детально розглядає прийоми глибокого навчання, використовувані на практиці, включаючи регуляризацію, алгоритми оптимізації та згортальні мережі. Автори чудово пояснюють складні концепції та алгоритми, роблячи матеріал доступним для розуміння. Ця книга стане невід'ємною частиною бібліотеки будь-якого спеціаліста у галузі машинного навчання. Рекомендую з упевненістю!

Оценка: 


2022-02-12

Глибоке навчання - ключ до розуміння майбутнього штучного інтеле

Ця книга - справжній скарб для тих, хто цікавиться машинним навчанням та розвитком штучного інтелекту. Автор докладно розглядає математичні та концептуальні основи глибокого навчання, розкриваючи суть лінійної алгебри, теорії вірогідності та інформації, а також чисельні розрахунки, необхідні для розуміння цієї складної теми. Книга вражає своєю доступністю та глибиною викладу, дозволяючи читачеві крок за кроком освоювати складні алгоритми та методи глибокого навчання. Рекомендую цю книгу всім, хто прагне розширити свої знання у сфері штучного інтелекту!

Напишите свой отзыв

Глубокое обучение

Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содер...

Напишите свой отзыв

Товары из этой категории: