З пожвавленням нейронних мереж у 2000-х роках глибоке навчання стало надзвичайно активною сферою досліджень, яка відкриває шлях для сучасного машинного навчання. У цій практичній книзі автор Ніхіл Будума надає приклади та чіткі пояснення, які допоможуть вам ознайомитися з основними концепціями цієї складної галузі.

Такі компанії, як Google, Microsoft і Facebook, активно розвивають власні команди глибокого навчання. . Однак для решти з нас глибоке навчання все ще є досить складним і важким предметом для розуміння. Якщо ви знайомі з Python і маєте досвід обчислення, а також базове розуміння машинного навчання, ця книга допоможе вам почати.

Дослідіть основи машинного навчання та нейронних мереж. Дізнайтеся, як тренуватися нейронні мережі прямого зв’язку Використовуйте TensorFlow, щоб реалізувати свою першу нейронну мережу. Керуйте проблемами, які виникають, коли ви починаєте поглиблювати мережі. Створюйте нейронні мережі, які аналізують складні зображення. Виконуйте ефективне зменшення розмірності за допомогою автокодерів. Заглибтеся в аналіз послідовності, щоб вивчити мову. Зрозумійте основи навчання з підкріпленням