С возрождением нейронных сетей в 2000-х годах глубокое обучение стало чрезвычайно активной областью исследований, которая прокладывает путь для современного машинного обучения. В этой практической книге автор Нихил Будума приводит примеры и четкие объяснения, которые помогут вам разобраться в основных концепциях этой сложной области.

Такие компании, как Google, Microsoft и Facebook, активно создают собственные команды глубокого обучения. . Однако для остальных из нас глубокое обучение по-прежнему остается довольно сложным и трудным для понимания предметом. Если вы знакомы с Python и имеете опыт в области математического анализа, а также базовое понимание машинного обучения, эта книга поможет вам начать работу.

Изучите основы машинного обучения и нейронных сетей. Узнайте, как обучать. нейронные сети с прямой связью. Используйте TensorFlow для реализации своей первой нейронной сети. Управляйте проблемами, возникающими по мере того, как вы начинаете углублять сети. Создавайте нейронные сети, которые анализируют сложные изображения. Выполняйте эффективное уменьшение размерности с помощью автоэнкодеров. Углубляйтесь в анализ последовательностей для изучения языка. Понимайте основы обучения с подкреплением.