Дані визначення вірогідності випадкових подій і основні співвідношення, пов'язані з умовною вірогідністю і схемою Бернулли. Розглянуті різні типи випадкових величин, їх числові і функціональні характеристики, а також питання, пов'язані зі збіжністю випадкових послідовностей, - закон великих чисел і центральна гранична теорема.

Приведені відомості про марківські випадкові процеси і ланцюги Маркова з дискретним і безперервним часом, процесах з кінцевими моментами другого порядку, процесах з незалежними приростами, стаціонарних і эргодических випадкових процесах, стохастичних інтегралах і стохастичних диференціальних Розглянуті питання застосування випадкових процесів при аналізі математичних моделей різних реальних об'єктів.

Розглянуті основні розподіли, вживані в статистиці, методи знаходження оцінок невідомих параметрів і властивості оцінок, перевірка простих і складних гіпотез, послідовний і дисперсійний аналіз, лінійні регресійні моделі.

Дані рішення більше 130 різних типових прикладів і більше 1100 завдань для самостійного вирішення різної міри трудності.

Для студентів установ вищої освіти.