Наука про дані стає дедалі популярнішою, оскільки промисловість продовжує цінувати її важливість. Останні досягнення у програмному забезпеченні з відкритим кодом зробили цю дисципліну доступною для широкого кола людей. У цій книзі ми показуємо, як Jupyter Notebooks можна використовувати з Python для різних програм обробки даних. Крім ідеального «віртуального ігрового майданчика» для дослідження даних, ноутбуки Jupyter також підходять для створення відтворюваних конвеєрів обробки даних, візуалізацій і моделей прогнозування. Завдяки використанню Python із Jupyter Notebooks багато проблем, пов’язаних із наукою про дані, стає простими для концептуалізації та реалізації. Це досягається шляхом використання бібліотек Python, які пропонують абстракції для більш складних основних алгоритмів. У результаті наука про дані стає дуже доступною для початківців. Крім того, екосистема Python є дуже сильною та зростає з кожним роком. Таким чином, студенти, які бажають продовжити вивчення тем, розглянутих у цій книзі, знайдуть чудові ресурси для цього. До кінця цієї книги ви будете готові аналізувати дані за допомогою Python і ефективно використовувати блокноти Jupyter.