Наука о данных становится все более популярной, поскольку отрасли продолжают ценить ее важность. Недавние достижения в области программного обеспечения с открытым исходным кодом сделали эту дисциплину доступной для широкого круга людей. В этой книге мы покажем, как Jupyter Notebooks можно использовать с Python для различных приложений по обработке данных. Помимо того, что Jupyter Notebooks является идеальной «виртуальной игровой площадкой» для исследования данных, они в равной степени подходят для создания воспроизводимых конвейеров обработки данных, визуализации и моделей прогнозирования. Используя Python с Jupyter Notebooks, многие задачи, возникающие в области науки о данных, становятся простыми для концептуализации и реализации. Это достигается за счет использования библиотек Python, которые предлагают абстракции для более сложных базовых алгоритмов. В результате наука о данных становится очень доступной для новичков. Более того, экосистема Python очень сильна и растет с каждым годом. Таким образом, студенты, желающие продолжить изучение тем, затронутых в этой книге, найдут для этого отличные ресурсы. К концу этой книги вы будете готовы анализировать данные с помощью Python и эффективно использовать блокноты Jupyter.