"Математичні теорії машинного навчання - Теорія та Застосування" - це книга, що розглядає глибокі математичні основи та теорії, які лежать в основі сучасних систем машинного навчання. Автори детально розглядають різні математичні концепції, такі як лінійна алгебра, теорія ймовірностей, статистика, оптимізація та числові методи, і показують, як вони застосовуються у моделях машинного навчання. Ця книга не лише надає теоретичні відомості, але і пропонує конкретні приклади застосування математичних підходів до розв'язання реальних завдань машинного навчання. Виділяються основні алгоритми та методи навчання моделей, досліджуються їх властивості та ефективність, що допомагає читачам отримати розуміння процесів, що відбуваються всередині навчальних моделей. "Математичні теорії машинного навчання - Теорія та Застосування" призначена для фахівців у галузі машинного навчання, дослідників, студентів та всіх, хто цікавиться математичним підґрунтям сучасних методів машинного навчання."