"Математические теории машинного обучения – Теория и Применение" – это книга, рассматривающая глубокие математические основы и теории, лежащие в основе современных систем машинного обучения. Авторы подробно рассматривают различные математические концепции, такие как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, оптимизация и числовые методы, и показывают, как они используются в моделях машинного обучения. Эта книга не только дает теоретические сведения, но и предлагает конкретные примеры применения математических подходов к решению реальных задач машинного обучения. Выделяются основные алгоритмы и методы обучения моделей, исследуются их свойства и эффективность, что помогает читателям получить понимание процессов, происходящих внутри обучающих моделей. "Математические теории машинного обучения - Теория и Применение" предназначена для специалистов в области машинного обучения, исследователей, студентов и всех, кто интересуется математической основой современных методов машинного обучения."