Поясні моделі штучного інтелекту на Python
Читати фрагмент
Моментальне завантаження
після оплати (24/7)
Широкий вибір форматів
(для всіх пристроїв)
Повна версія книги
(в т.ч. для Apple та Android)
У цій книзі розглядаються так звані моделі «чорної скриньки» для підвищення адаптивності, інтерпретованості та зрозумілості рішень, що приймаються алгоритмами штучного інтелекту (ІІ), з використанням таких фреймворків, як бібліотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а також користувацьких фреймворків, які використовують Python оболонки. Викладаються основи зрозумілості та інтерпретованості моделей, обговорюються методи та системи для інтерпретації лінійних, нелінійних моделей та моделей часових рядів, що використовуються в ІІ. Ви дізнаєтесь, як алгоритм ІІ приймає рішення і як зробити модель ІІ інтерпретованою та зрозумілою, ознайомтеся з моделями глибокого навчання.
FL/873916/R
Характеристики
- ФІО Автора
- Прадипта Мишра
- Мова
- Російська
- Перекладач
- С. В. Минц
Відгуки
Відмінний ресурс для тих, хто прагне зрозуміти штучний інтелект!
Ця книга є справжнім скарбом для всіх, хто цікавиться штучним інтелектом та його застосуванням у реальному світі. Автор детально розглядає моделі «чорної скриньки» та пояснює, як підвищити адаптивність і зрозумілість рішень, що приймаються алгоритмами. Використання популярних фреймворків, таких як TensorFlow і Keras, робить матеріал доступним і практичним. Я особливо оцінив розділи, присвячені інтерпретації моделей, адже це важливий аспект, який часто залишається поза увагою в інших джерелах. Книга не лише надає теоретичні знання, але й практичні приклади, що дозволяє читачеві легко впроваджувати отримані знання у свої проекти. Рекомендую цю книгу всім, хто хоче поглибити свої знання в області штучного інтелекту та навчитися створювати зрозумілі та інтерпретовані моделі!
Товари з цієї категорії:
У цій книзі розглядаються так звані моделі «чорної скриньки» для підвищення адаптивності, інтерпретованості та зрозумілості рішень, що приймаються алгоритмам...