Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python
Читать фрагмент
Моментальное скачивание
после оплаты (24/7)
Широкий выбор форматов
(для всех устройств)
Полная версия книги
(в т.ч. для Apple и Android)
В этой книге рассматриваются так называемые модели «черного ящика» для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ), с использованием таких фреймворков, как библиотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательских фреймворков, использующих оболочки Python. Излагаются основы объяснимости и интерпретируемости моделей, обсуждаются методы и системы для интерпретации линейных, нелинейных моделей и моделей временных рядов, используемых в ИИ. Вы узнаете, как алгоритм ИИ принимает решение и как сделать модель ИИ интерпретируемой и объяснимой, ознакомитесь с моделями глубокого обучения.
FL/873916/R
Характеристики
- ФИО Автора
- Прадипта Мишра
- Язык
- Русский
- Переводчик
- С. В. Минц
Отзывы
Відмінний ресурс для тих, хто прагне зрозуміти штучний інтелект!
Ця книга є справжнім скарбом для всіх, хто цікавиться штучним інтелектом та його застосуванням у реальному світі. Автор детально розглядає моделі «чорної скриньки» та пояснює, як підвищити адаптивність і зрозумілість рішень, що приймаються алгоритмами. Використання популярних фреймворків, таких як TensorFlow і Keras, робить матеріал доступним і практичним. Я особливо оцінив розділи, присвячені інтерпретації моделей, адже це важливий аспект, який часто залишається поза увагою в інших джерелах. Книга не лише надає теоретичні знання, але й практичні приклади, що дозволяє читачеві легко впроваджувати отримані знання у свої проекти. Рекомендую цю книгу всім, хто хоче поглибити свої знання в області штучного інтелекту та навчитися створювати зрозумілі та інтерпретовані моделі!
Товары из этой категории:
В этой книге рассматриваются так называемые модели «черного ящика» для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алго...