Об'єктно-орієнтований Python, 4-те видання
Читати фрагмент
Моментальне завантаження
після оплати (24/7)
Широкий вибір форматів
(для всіх пристроїв)
Повна версія книги
(в т.ч. для Apple та Android)
Глибоко пориньте у різні аспекти об'єктно-орієнтованого програмування на Python, патерни проектування, прийоми маніпулювання даними та питання тестування складних об'єктно-орієнтованих систем. Обговорення всіх понять підкріплюється прикладами, написаними спеціально для цього видання, та практичними вправами наприкінці кожного розділу. Код всіх прикладів сумісний з синтаксисом Python 3.9+ і доповнений анотаціями типів для спрощення вивчення. що помітно полегшує проектування. У тексті широко використовуються UML-діаграми класів, щоб було легше зрозуміти взаємовідносини між класами. Крім ООП, у книзі докладно розглядається обробка винятків у Python, а також прийоми функціонального програмування, що перетинаються з прийомами ООП. У виданні представлені не одна, а дві дуже потужні системи автоматичного тестування: unittest і pytest, а в останньому розділі детально обговорюється екосистема паралельного програмування в Python. створювати надійні та стійкі програми.
FL/277208/R
Характеристики
- ФІО Автора
- Дасти Филлипс
Стивен Лотт - Мова
- Російська
Відгуки
Відмінний ресурс для професіоналів!
Ця книга - справжній скарб для тих, хто вже має досвід програмування на Python і хоче поглибити свої знання в об'єктно-орієнтованому програмуванні. Я був вражений якістю матеріалу та глибиною розкриття теми. Особливо корисними виявилися розділи про патерни проектування та паралельне програмування, які відкрили мені нові можливості для створення надійних програм. Код прикладів, що сумісний з Python 3.9+, та анотації типів значно спростили процес навчання. Я б рекомендував цю книгу всім, хто прагне стати справжнім професіоналом у Python!
Не зовсім те, що очікував
На жаль, книга не виправдала моїх сподівань. Хоча в ній багато корисної інформації про об'єктно-орієнтоване програмування, я вважаю, що деякі теми розкриті недостатньо глибоко. Наприклад, обробка винятків та функціональне програмування могли б бути представлені більш детально. Також, на мою думку, приклади не завжди були зрозумілі, і я часто відчував потребу в додаткових поясненнях. Хоча книга може бути корисною для початківців, я б рекомендував її лише тим, хто вже має базові знання в Python.
Неймовірний посібник для програмістів!
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям у світі об'єктно-орієнтованого програмування на Python. Автор не лише детально пояснює всі аспекти ООП, але й наводить безліч практичних прикладів, які значно полегшують процес навчання. Я особливо оцінив використання UML-діаграм класів, які допомагають візуалізувати взаємовідносини між класами. Завдяки вправам наприкінці кожного розділу, я зміг закріпити отримані знання на практиці. Ця книга стане незамінним помічником для всіх, хто прагне поглибити свої знання в Python і стати професійним програмістом!
Чудове поєднання теорії та практики!
Це видання стало для мене справжнім гідом у світі об'єктно-орієнтованого програмування. Я вражений тим, як автор зміг поєднати теоретичні аспекти з практичними прикладами, що робить навчання не лише зрозумілим, але й цікавим. Обговорення патернів проектування та прийомів маніпулювання даними відкрили мені нові горизонти в програмуванні. А особливо мені сподобалася частина про тестування, адже наявність двох потужних систем автоматичного тестування, таких як unittest і pytest, робить цю книгу ще більш цінною. Рекомендую всім, хто хоче стати експертом у Python!
Дуже корисна книга для самостійного навчання
Ця книга стала для мене чудовим ресурсом для самостійного навчання об'єктно-орієнтованого програмування на Python. Я ціную, що автор подає матеріал у зрозумілій формі, з чіткими прикладами та вправами, які допомагають закріпити знання. UML-діаграми класів стали особливо корисними для розуміння структури програм. Я також оцінив обговорення тестування, адже це важливий аспект програмування, який часто ігнорується. Книга дійсно допомогла мені стати впевненішим у своїх навичках програмування. Рекомендую всім, хто хоче вивчити Python на глибшому рівні!
Товари з цієї категорії:
Глибоко пориньте у різні аспекти об'єктно-орієнтованого програмування на Python, патерни проектування, прийоми маніпулювання даними та питання тестування скл...