Глибоке навчання стало потужним двигуном для роботи зі штучним інтелектом. Яскраві ілюстрації і прості приклади коду позбавлять вас необхідності вникати в складні аспекти конструювання моделей глибокого навчання, роблячи складні завдання доступними і захоплюючими. , Чому воно користується такою популярністю і як ця концепція пов'язана з іншими підходами до машинного навчання. Книга ідеально підійде розробникам, фахівцям з обробки даних, дослідникам, аналітикам і програмістам-початківцям, які хочуть застосовувати глибоке навчання у своїй роботі. Теоретичні викладки чудово доповнюються прикладним кодом на Python у блокнотах Jupyter. Ви дізнаєтесь прийоми створення ефективних моделей у TensorFlow та Keras, а також познайомитеся з PyTorch. Базові знання про глибоке навчання дозволять створювати реальні програми – від комп'ютерного зору та обробки природної мови до генерації зображень та ігрових алгоритмів. Вікове обмеження: 16+