Освоєння OpenCV 4 за допомогою Python

Освоєння OpenCV 4 за допомогою Python

book type
0 Відгук(ів) 
FL/231499/R
Англійська
В наявності
230,00 грн
207,00 грн Збережіть 10%
  Моментальне завантаження 

після оплати (24/7)

  Широкий вибір форматів 

(для всіх пристроїв)

  Повна версія книги 

(в т.ч. для Apple та Android)

Коротко кажучи, у цій книзі йдеться про комп’ютерне бачення за допомогою OpenCV, бібліотеки комп’ютерного бачення (а також машинного навчання), і мови програмування Python. Вам може бути цікаво, чому OpenCV і Python? Це дійсно гарне запитання, яке ми розглядаємо в першому розділі цієї книги. Підводячи підсумок, OpenCV — це найкраща бібліотека комп’ютерного зору з відкритим кодом (ліцензія BSD — безкоштовна як для академічного, так і для комерційного використання), яка пропонує понад 2500 оптимізованих алгоритмів, у тому числі найсучасніші алгоритми комп’ютерного зору, а також має підтримка машинного та глибокого навчання. OpenCV написано на оптимізованому C/C++, але він надає оболонки Python. Тому цю бібліотеку можна використовувати у ваших програмах на Python. У цьому сенсі Python вважається ідеальною мовою для наукових обчислень, оскільки вона стимулює швидке створення прототипів і має багато готових бібліотек для кожного аспекту ваших проектів комп’ютерного бачення. Як було зазначено в попередньому параграфі, існує багато готових бібліотек, які можна використовувати в ваші проекти. Дійсно, у цій книзі ми використовуємо багато з них, показуючи вам, що встановити та використовувати нові бібліотеки справді легко. Такі бібліотеки, як Matplotlib, scikit-image, SciPy, dlib, face-recognition, Pillow, cvlib, Keras, TensorFlow і Flask, використовуватимуться в цій книзі, щоб показати вам потенціал екосистеми Python. Якщо ви вперше читаєте про ці бібліотеки, не хвилюйтеся, оскільки ми представляємо приклади Hello World майже для всіх цих бібліотек. Ця книга є повним ресурсом для створення розширених програм на Python і OpenCV за допомогою різних технік , як-от розпізнавання обличчя, відстеження цілей, доповнена реальність, виявлення об’єктів і класифікація тощо. Крім того, у цій книзі досліджується потенціал машинного та глибокого навчання в програмах комп’ютерного зору з використанням екосистеми Python. Настав час глибше зануритися у зміст цієї книги. Ми збираємося познайомити вас із тим, що охоплює ця книга, включаючи короткий абзац, який розповідає про кожен розділ книги. Отже, почнемо!

FL/231499/R

Характеристики

Мова
Англійська

Відгуки

Напишіть свій відгук

Освоєння OpenCV 4 за допомогою Python

Коротко кажучи, у цій книзі йдеться про комп’ютерне бачення за допомогою OpenCV, бібліотеки комп’ютерного бачення (а також машинного навчання), і мови програ...

Напишіть свій відгук

Товари з цієї категорії: