Останні досягнення в галузі глибокого навчання дозволяють створювати додатки, які з винятковою точністю розпізнають текст і мову. Що в результаті? З'являються чат-боти, які ведуть діалог не гірше за реальних людей, програми, що ефективно підбирають резюме під задану вакансію, розвивається чудовий передиктивний пошук, автоматично генеруються анотації документів. Завдяки новим прийомам та інструментам, таким як Keras і Tensorflow, сьогодні можливо як ніколи просто реалізувати якісну обробку природної мови (NLP). інтерпретувати людську мову. У виданні розказано, як за допомогою готових пакетів мовою Python витягувати з тексту смисли та адекватно розпоряджатися ними. У книзі дається розширене трактування традиційних методів NLP, що дозволить задіяти нейронні мережі, сучасні алгоритми глибокого навчання та генеративні прийоми при вирішенні реальних завдань, таких як виявлення дат та імен, складання текстів та відповідей на несподівані питання.