Ви почнете візуалізацію даних за допомогою Python зі вступу до візуалізації даних і її важливості. Потім ви дізнаєтеся про статистику, обчислюючи середнє значення, медіану та дисперсію для деяких чисел і спостерігаючи різницю в їхніх значеннях. Ви також дізнаєтеся про основні методи NumPy і Pandas, такі як індексування, нарізка, ітерація, фільтрація та групування. Далі ви вивчите різні типи візуалізацій, порівняєте їх і дізнаєтесь, як вибрати певний тип візуалізації за допомогою цього порівняння. Ви досліджуватимете різні сюжети, включно зі створеними на замовлення. Опанувавши різні бібліотеки візуалізацій, ви навчитеся працювати з Matplotlib і Seaborn, щоб спростити процес створення візуалізацій. Ви також познайомитеся з передовими методами візуалізації, такими як геоплоти та інтерактивні ділянки. Ви навчитеся розуміти геопросторові дані, створювати інтерактивні візуалізації, які можна інтегрувати в будь-яку веб-сторінку, і використовувати будь-який набір даних для створення красивих і проникливих візуалізацій. Ви дізнаєтеся, як наносити геопросторові дані на карту за допомогою діаграми Choropleth, а також вивчите основи боке, розширюючи графіки, додаючи віджети та анімуючи відображення інформації. Ця книга закінчується цікавою вправою, у якій вам буде запропоновано новий набору даних, і ви повинні застосувати все, що ви навчилися, щоб створити глибоку візуалізацію завершального каменю.