Зі сплеском штучного інтелекту в програмах, які задовольняють потреби як бізнесу, так і споживачів, глибоке навчання є як ніколи важливим для задоволення поточних і майбутніх потреб ринку. З цією книгою ви дослідите глибинне навчання та навчитеся використовувати машинне навчання у своїх проектах. Це друге видання «Глибокого навчання Python» допоможе вам швидше ознайомитися з глибоким навчанням, глибокими нейронними мережами та навчати їх. з високопродуктивними алгоритмами та популярними фреймворками Python. Ви відкриєте для себе різні архітектури нейронних мереж, такі як згорткові мережі, рекурентні нейронні мережі, мережі довготривалої короткочасної пам’яті (LSTM) і капсульні мережі. Ви також дізнаєтеся, як вирішувати проблеми в області комп’ютерного зору, обробки природної мови (NLP) і розпізнавання мови. Ви вивчатимете підходи генеративної моделі, такі як варіаційні автокодери та генеративні змагальні мережі (GAN) для створення зображень. Коли ви заглиблюєтеся в нові сфери навчання з підкріпленням, ви отримаєте розуміння найсучасніших алгоритмів, які є основними компонентами популярних ігор Go, Atari та Dota. До кінця книги ви дізнаєтеся, бути добре обізнаним із теорією глибокого навчання та її застосуванням у реальному світі.