Машинное обучение для чайников®

после оплаты (24/7)
(для всех устройств)
(в т.ч. для Apple и Android)
Ваше серьезное руководство по пониманию машинного обучения
Машинное обучение может быть ошеломляющей концепцией для масс, но те, кто занимается компьютерным программированием, знают, насколько оно бесценно. . Без машинного обучения обнаружение мошенничества, результаты веб-поиска, реклама на веб-страницах в реальном времени, кредитный скоринг, автоматизация и фильтрация спама в электронной почте были бы невозможны, и это лишь демонстрация лишь некоторых из его возможностей. Книга «Машинное обучение для чайников», написанная двумя экспертами в области обработки данных, предлагает столь необходимую отправную точку для всех, кто хочет использовать машинное обучение для решения практических задач.
Охват тем начального уровня, необходимых для ознакомления с основами концепции машинного обучения, это руководство быстро поможет вам разобраться в языках программирования и инструментах, необходимых для воплощения задач, основанных на машинном обучении, в реальность. Независимо от того, сводит ли вас с ума математика, лежащая в основе машинного обучения, опасаетесь ли вы искусственного интеллекта, озадачены предварительной обработкой данных или чем-то средним, это руководство поможет вам легче понять и беспрепятственно внедрить машинное обучение.
• Поймите, как работает день. повседневная деятельность основана на машинном обучении. • Научитесь «говорить» на определенных языках, таких как Python и R, чтобы научить машины выполнять задачи, ориентированные на шаблоны, и анализировать данные. • Научитесь программировать на R с помощью R Studio. • Узнайте, как программировать на Python с помощью Anaconda
Погрузитесь в это полное руководство для начинающих, чтобы быть вооруженным всем, что вам нужно знать о машинном обучении!
Характеристики
- ФИО Автора
- Джон Мюллер Поль
Лука Массарон - Язык
- Английский
Отзывы
Неймовірний посібник для початківців у світі машинного навчання!
Ця книга "Машинне навчання для чайників" стала для мене справжнім відкриттям. Як людина, яка лише починає знайомитися з цією складною темою, я була вражена простотою та зрозумілістю викладу матеріалу. Автори вдало пояснюють складні концепції, використовуючи доступну мову та практичні приклади, що робить навчання не лише легким, але й цікавим. Книга охоплює всі основи, які необхідні для початку роботи з машинним навчанням, включаючи програмування на Python та R, що є надзвичайно корисним для тих, хто хоче втілити свої ідеї в реальність. Я також оцінила наявність практичних завдань, які допомагають закріпити знання. Завдяки цій книзі я відчула впевненість у своїх силах і тепер готова досліджувати світ машинного навчання далі. Рекомендую всім, хто хоче зробити перші кроки у цій захоплюючій сфері!