Анализ рядов динамики в электронных таблицах. Учебное пособие
после оплаты (24/7)
(для всех устройств)
(в т.ч. для Apple и Android)
В данной работе мы рассмотрим раздел «Динамика». Здесь изучают данные, привязанные ко времени. Мы будем опираться на две предыдущие работы: «Анализ распределения (Сводка и группировка)» и «Анализ взаимосвязи (Корреляция и регрессия)». Работа выполняется в пакете типа электронных таблиц. Как и в предыдущих работах, вначале мы сгенерируем случайные числа и поиграем с ними, а затем поработаем с реальными данными.
Характеристики
- ФИО Автора
- Арьков Валентин Юльевич
- Язык
- Русский
- Возраст
- 12
Отзывы
Не відповідає очікуванням
Придбавши цей посібник, я розчарувався. Хоча він містить деяку корисну інформацію щодо аналізу рядів динаміки в електронних таблицях, але вважаю, що він дещо застарілий та не відповідає сучасним вимогам. Деякі методи та підходи, описані в книзі, можуть бути менш ефективними у порівнянні з новітніми технологіями та програмним забезпеченням. Також відсутні практичні приклади та завдання, які допомагали б краще зрозуміти матеріал. Незважаючи на це, посібник може бути корисним для початківців у цій галузі.
Детальний та зрозумілий посібник для вивчення аналізу рядів дина
Ця книга - справжнє скарбниця знань для тих, хто хоче оволодіти навичками аналізу даних в електронних таблицях. Автори детально розглядають кожен аспект теми «Динаміка», пояснюючи складні поняття простими словами і наводячи приклади з реального життя. Посібник містить велику кількість вправ і завдань, які допомагають закріпити отримані знання. Читання цієї книги допоможе вам стати експертом у сфері аналізу даних та використання електронних таблиць для цього. Рекомендую цей посібник всім, хто цікавиться аналітикою та статистикою!
Цей посібник - незамінний помічник для тих, хто цікавиться аналі
Автори зробили вражаючу роботу, розкриваючи всі тонкощі аналізу рядів динаміки. Книга чудово структурована, крок за кроком веде читача від простих завдань до складніших аналітичних методів. Посібник містить багато прикладів та завдань, які допомагають закріпити отримані знання на практиці. Чітке пояснення теоретичних аспектів дозволяє навчитися не лише виконувати аналіз даних, а й розуміти суть процесу. Рекомендую цю книгу як викладачам, так і студентам, які цікавляться статистичним аналізом даних!