Этот учебник впервые появился в начале 2007 года и использовался многими студентами и практиками на многих курсах, включая наш собственный опыт преподавания этого материала как онлайн, так и лично в течение более 15 лет. За первым изданием, основанным на надстройке Excel Analytic Solver Data Mining (ранее XLMiner), последовали еще два выпуска Analytic Solver: издание JMP, издание R, а теперь и это издание Python с сопутствующим веб-сайтом www. dataminingbook.com. Это новое издание Python, основанное на бесплатном языке программирования Python с открытым исходным кодом, представляет выходные данные Python, а также код, используемый для получения этих результатов, включая спецификацию соответствующих пакетов и функций, доминирующих из них. быть научным учителем. В отличие от учебников по информатике или статистике, основное внимание в этой книге уделяется концепциям интеллектуального анализа данных и тому, как реализовать соответствующие алгоритмы на Python. Мы предполагаем базовое знакомство с Python. В этом выпуске Python к нам присоединяется новый соавтор Питер Гедек, обладающий обширным опытом работы с данными в бизнесе. Помимо кода и результатов Python, это издание также включает обновления и новые материалы, основанные на отзывах преподавателей, преподающих курсы MBA, MS, бакалавриата, диплома и руководителей, а также их студентов. Важно отметить, что в это издание впервые включен расширенный раздел, посвященный этике данных (раздел 2.9). Примечание к названию книги: в первых двух изданиях книги использовалось название «Интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики». Сегодня бизнес-аналитика относится в основном к отчетности и визуализации данных («то, что происходит сейчас»), тогда как бизнес-аналитика взяла на себя «расширенную аналитику», которая включает в себя прогнозную аналитику и интеллектуальный анализ данных. Поэтому в этом новом издании мы используем обновленные термины. Это издание Python включает материал, который был недавно добавлен в третье издание оригинальной книги (на основе аналитического решателя): Анализ социальных сетей. Интеллектуальный анализ текста. ) второе издание, спектр курсов, использующих этот учебник, значительно расширился: если первоначально книга использовалась в основном в семестровых факультативных курсах уровня MBA, то теперь она используется в различных курсах по бизнес-аналитике и сертификационных программах. , начиная от программ бакалавриата и заканчивая программами последипломного образования и обучения руководителей. Курсы таких программ также различаются по продолжительности и охвату. Во многих случаях этот учебник используется в нескольких курсах. Книга предназначена для продолжения поддержки общего курса «Предиктивная аналитика» или «Интеллектуальный анализ данных», а также поддержки набора курсов по специализированным программам бизнес-аналитики. Общий курс «Бизнес-аналитика», «Прогнозная аналитика» или «Интеллектуальный анализ данных» Курс, распространенный в программах MBA и бакалавриата в качестве факультатива продолжительностью один семестр, будет охватывать части I–III и выбирать подмножество методов из частей IV и V. Преподаватели могут использовать кейсы в качестве групповых заданий, групповых обсуждений или проектов. Для двухсеместрового курса можно рассмотреть возможность использования Части VI, и мы рекомендуем ввести новую Часть VII (Аналитика данных).