Используйте возможности Python для анализа данных и создания содержательных прогнозных моделей

Об этой книге

• Изучите интеллектуальный анализ данных на практике, используя широкий спектр библиотек и методов• Узнайте, как находить, манипулировать и анализировать данные с помощью Python. • Пошаговые инструкции по созданию реальных приложений методов интеллектуального анализа данных.

Для кого предназначена эта книга

Если вы Если вы программист, который хочет начать заниматься интеллектуальным анализом данных, то эта книга для вас. Чему вы научитесь

• Применяйте концепции интеллектуального анализа данных для решения реальных задач. • Прогнозируйте исход спортивных матчей на основе прошлых событий. результаты • Определите автора документа на основе его стиля написания • Используйте API для загрузки наборов данных из социальных сетей и других онлайн-сервисов • Находите и извлекайте полезные функции из сложных наборов данных • Создавайте модели, которые решают реальные проблемы • Проектируйте и разрабатывайте интеллектуальный анализ данных приложения, использующие различные наборы данных. • Проводите воспроизводимые эксперименты и получайте надежные результаты. • Рекомендуйте фильмы, онлайн-знаменитостей и новостные статьи на основе личных предпочтений. • Вычисляйте большие данные, включая данные в реальном времени из Интернета.

Подробно

Следующим шагом в век информации является получение информации из потока данных, поступающего на наш путь. Интеллектуальный анализ данных дает возможность получить эту информацию, а Python — один из самых популярных языков для интеллектуального анализа данных, обеспечивающий одновременно мощность и гибкость анализа.

Эта книга научит вас проектировать и разрабатывать приложения для интеллектуального анализа данных с использованием различные наборы данных, начиная с базовой классификации и анализа сходства. Далее мы перейдем к более сложным типам данных, включая текст, изображения и графики. В каждой главе мы создаем модели, которые решают реальные проблемы.

В Python имеется богатый и разнообразный набор библиотек для интеллектуального анализа данных. В этой книге рассматривается большое количество программ, включая IPython Notebook, pandas, scikit-learn и NLTK.

Каждая глава этой книги знакомит вас с новыми алгоритмами и методами. К концу книги вы получите полное представление об использовании Python для интеллектуального анализа данных, а также хорошее знание и понимание алгоритмов и реализаций.