Освоение OpenCV 4 с помощью Python

Освоение OpenCV 4 с помощью Python

book type
1 Відгук(ів) 
FL/231499/R
Английский
В наличии
231,00 грн
207,90 грн Сохранить 10%
  Моментальное скачивание 

после оплаты (24/7)

  Широкий выбор форматов 

(для всех устройств)

  Полная версия книги 

(в т.ч. для Apple и Android)

Вкратце, эта книга посвящена компьютерному зрению с использованием OpenCV, библиотеки компьютерного зрения (а также машинного обучения), и языка программирования Python. Вам может быть интересно, почему OpenCV и Python? Это действительно хороший вопрос, к которому мы обратимся в первой главе этой книги. Подводя итог, OpenCV — лучшая библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом (лицензия BSD — она бесплатна как для академического, так и для коммерческого использования), предлагающая более 2500 оптимизированных алгоритмов, включая самые современные алгоритмы компьютерного зрения, а также поддержка машинного обучения и глубокого обучения. OpenCV написан на оптимизированном C/C++, но предоставляет оболочки Python. Следовательно, эту библиотеку можно использовать в ваших программах на Python. В этом смысле Python считается идеальным языком для научных вычислений, поскольку он стимулирует быстрое прототипирование и имеет множество готовых библиотек для каждого аспекта ваших проектов компьютерного зрения. Как было сказано в предыдущем абзаце, существует множество готовых библиотек, которые вы можете использовать в ваши проекты. Действительно, в этой книге мы используем многие из них, показывая вам, насколько легко устанавливать и использовать новые библиотеки. Такие библиотеки, как Matplotlib, scikit-image, SciPy, dlib, распознавание лиц, Pillow, cvlib, Keras, TensorFlow и Flask будут использоваться в этой книге, чтобы показать вам потенциал экосистемы Python. Если вы впервые читаете об этих библиотеках, не волнуйтесь, потому что мы представляем примеры hello world почти для всех этих библиотек. Эта книга представляет собой полный ресурс для создания продвинутых приложений на Python и OpenCV с использованием различных методов. , такие как распознавание лиц, отслеживание целей, дополненная реальность, обнаружение и классификация объектов и другие. Кроме того, в этой книге исследуется потенциал методов машинного обучения и глубокого обучения в приложениях компьютерного зрения с использованием экосистемы Python. Пришло время углубиться в содержание этой книги. Мы собираемся познакомить вас с тем, что охватывает эта книга, включая короткий абзац, посвященный каждой главе книги. Итак, начнем!

FL/231499/R

Характеристики

Язык
Английский

Отзывы

Оценка: 


2024-06-18

Незамінний ресурс для всіх, хто хоче освоїти комп'ютерне бачення!

Книга "Освоєння OpenCV 4 за допомогою Python" є надзвичайно цінним джерелом знань для тих, хто прагне зануритися у світ комп'ютерного бачення та машинного навчання. Автор детально пояснює, чому OpenCV та Python є ідеальним поєднанням для розробки проектів у цій галузі, що робить матеріал доступним навіть для початківців. Кожен розділ книги містить практичні приклади та чіткі інструкції, що дозволяє читачеві швидко впроваджувати отримані знання у свої проекти. Я особливо оцінив різноманітність бібліотек, які використовуються в книзі, таких як Matplotlib, TensorFlow та інші, що відкриває безмежні можливості для створення інноваційних програм. Завдяки цій книзі я зміг реалізувати декілька власних проектів, пов'язаних з розпізнаванням облич та виявленням об'єктів, і я впевнений, що вона стане в нагоді багатьом, хто хоче розширити свої знання у цій захоплюючій галузі. Рекомендую всім, хто цікавиться комп'ютерним зором!

Напишите свой отзыв

Освоение OpenCV 4 с помощью Python

Вкратце, эта книга посвящена компьютерному зрению с использованием OpenCV, библиотеки компьютерного зрения (а также машинного обучения), и языка программиров...

Напишите свой отзыв

Товары из этой категории: