Добро пожаловать в Scientific Python и его сообщество. Если вы ученый, программирующий на Python, это практическое руководство не только научит вас фундаментальным частям SciPy и связанным с ним библиотекам, но и даст вам представление о красивом, легко читаемом коде, который вы можете использовать на практике. . Вы научитесь писать элегантный код, который будет ясным, кратким и эффективным при выполнении поставленной задачи.

На протяжении всей книги вы будете работать с примерами из более широкой научной экосистемы Python, используя код, иллюстрирует принципы, изложенные в книге. Используя реальные научные данные, вы будете работать над реальными проблемами с помощью SciPy, NumPy, Pandas, scikit-image и других библиотек Python.

Изучите массив NumPy — структуру данных, лежащую в основе численных научных вычислений.Использовать нормализация квантилей для обеспечения соответствия измерений конкретному распределению. Представление отдельных областей изображения с помощью графика смежности регионов. Преобразование временных или пространственных данных в данные частотной области с помощью быстрого преобразования Фурье. Решение проблем с разреженной матрицей, включая сегментацию изображений, с помощью разреженного модуля SciPy. Выполнение линейной алгебры с помощью SciPy. packagesИсследуйте выравнивание изображений (регистрацию) с помощью модуля оптимизации SciPy. Обрабатывайте большие наборы данных с помощью примитивов потоковой передачи данных Python и библиотеки Toolz.