Таким образом, данные больше не являются просто информацией, а скорее ресурсом с огромной экономической ценностью, которая растет в геометрической прогрессии.

Наука о данных, большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение являются наиболее распространенными Сегодня это популярные модные словечки в сфере технологий, и этот сценарий формирует ряд новых специалистов, известных как специалисты по данным, которые являются одним из самых востребованных профилей. Если вы хотите понять больше, эта книга поможет вам.

Данные бывают разных форм, но на продвинутом уровне они делятся на три основные категории. Это структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. Специалисты по данным — это эксперты, отвечающие за сбор, анализ и интерпретацию больших объемов данных, которые помогают предприятиям и организациям. Из всех глав этой книги вы узнаете, что лучшие специалисты по данным знают об аналитике данных, машинном обучении, больших данных, интеллектуальном анализе данных и статистике. Поскольку наука о данных — это междисциплинарная область, в этой книге рассматриваются все важные понятия, которые вам необходимо знать, чтобы стать профессиональным специалистом по данным.

В машинном обучении используются основы языка программирования Python. Python прост в освоении и поддерживает удобство набора текста. Программы на Python очень «естественны» в том смысле, что их легко понимать и читать (благодаря исключению фигурных скобок и точек с запятой). Язык программирования Python может работать на любой компьютерной платформе, от Linux до Windows, Solaris, Macintosh и т. д. Простота Python делает его доступным и идеальным выбором для программистов.

Прочитав «Наука о данных с нуля», вы узнаете:

Почему наука о данных и другие новые технологии так важны важно сегодня;Интересная справочная информация о том, что вам нужно, чтобы стать специалистом по данным;Какие виды деятельности являются наиболее важными в анализе данных;Несколько советов по визуализации и обработке данных;Некоторые инструменты и методы, используемые в науке о данных и в других технологиях, таких как Искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные; практические приложения;

И многое, многое другое...

Эта книга исследует область науки о данных, используя данные и их структуру. Кроме того, будут описаны процессы высокого уровня, которые используются для преобразования данных в ценность. Вы знаете, что Data Science — это процесс. Однако это не значит, что ему не хватает креативности. Когда вы перейдете к этапам обработки данных, от анализа источников данных к машинному обучению и, наконец, к визуализации данных, вы начнете понимать, насколько сложные шаги включают в себя работу с необработанными данными.