Искусственный интеллект (сокращенно ИИ) — это область внедрения человеческого мышления в компьютеры. Другими словами, создание искусственного мозга, имитирующего функции биологического мозга. Все, что человек может делать разумно, теперь необходимо перенести в машины. ИИ первого поколения фокусируется на проблемах, которые могут быть формально описаны людьми. При использовании ИИ шаги по совершению чего-то разумного описываются в виде инструкций, которым следуют машины. Машины следуют за человеком без изменений. Эти особенности характерны для первой эпохи искусственного интеллекта. Люди могут полностью описать только простые задачи, такие как крестики-нолики или даже шахматы, и не могут описать более сложные проблемы. В шахматах проблему можно просто объяснить, представляя доску в виде матрицы размером 8×8, описывая каждую фигуру и ее ход, а также описывая цели. Машины будут ограничены задачами, формально описанными людьми. Программируя такие инструкции, машины могут разумно играть в шахматы. Машинный интеллект теперь искусственный. Сама по себе машина не разумна, но люди передали машине свой интеллект в виде нескольких статических строк кода. Под статикой подразумевается, что поведение во всех случаях одинаковое. Машина в этом случае привязана к человеку и не может работать сама по себе. Это похоже на отношения хозяина и раба. Человек — хозяин, а машина — раб, который просто следует приказам человека и не более. Встраивание разумного поведения в фрагменты кода не может справиться со всем разумным поведением людей. Некоторые простые задачи, такие как сортировка чисел или игра в некоторые игры, могут быть описаны людьми, а затем решены машиной со 100% человеческого интеллекта. Однако некоторые сложные задачи, такие как преобразование речи в текст, распознавание изображений, анализ настроений и другие, невозможно решить с помощью одного лишь кода. Такие проблемы не могут быть описаны человеком так, как это было сделано в шахматах. Невозможно написать код для распознавания объектов изображения, таких как кошки. Такое разумное поведение распознавания объектов просто невозможно решить с помощью статического кода, поскольку не существует единого правила классификации объектов. Например, не существует правила распознавать кошек. Даже если правило для распознавания кошек в одной среде будет успешно создано, оно обязательно потерпит неудачу при применении в другой. Так как же мы можем сделать машины интеллектуальными для решения таких задач? Это машинное обучение (ML), при котором правила изучаются машинами.